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Genetic Programming Theory and Practice XIII - Couverture souple

 
9783319817064: Genetic Programming Theory and Practice XIII

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These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: multi-objective genetic programming, learning heuristics, Kaizen programming, Evolution of Everything (EvE), lexicase selection, behavioral program synthesis, symbolic regression with noisy training data, graph databases, and multidimensional clustering. It also covers several chapters on best practices and lesson learned from hands-on experience. Additional application areas include financial operations, genetic analysis, and predicting product choice. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.

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9783319342214: Genetic Programming Theory and Practice (13)

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ISBN 10 :  3319342215 ISBN 13 :  9783319342214
Editeur : Springer International Publishin..., 2016
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Riolo, Rick|Worzel, W. P.|Kotanchek, Mark|Kordon, Arthur
ISBN 10 : 331981706X ISBN 13 : 9783319817064
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides papers describing cutting-edge work on the theory and applications of genetic programming (GP) Offers large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains, including financial applications, genetic analysis, product se. N° de réf. du vendeur 274546457

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: multi-objective genetic programming, learning heuristics, Kaizen programming, Evolution of Everything (EvE), lexicase selection, behavioral program synthesis, symbolic regression with noisy training data, graph databases, and multidimensional clustering. It also covers several chapters on best practices and lesson learned from hands-on experience. Additional application areas include financial operations, genetic analysis, and predicting product choice. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. N° de réf. du vendeur 9783319817064

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: multi-objective genetic programming, learning heuristics, Kaizen programming, Evolution of Everything (EvE), lexicase selection, behavioral program synthesis, symbolic regression with noisy training data, graph databases, and multidimensional clustering. It also covers several chapters on best practices and lesson learned from hands-on experience. Additional application areas include financial operations, genetic analysis, and predicting product choice. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. 284 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319817064

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: multi-objective genetic programming, learning heuristics, Kaizen programming, Evolution of Everything (EvE), lexicase selection, behavioral program synthesis, symbolic regression with noisy training data, graph databases, and multidimensional clustering. It also covers several chapters on best practices and lesson learned from hands-on experience. Additional application areas include financial operations, genetic analysis, and predicting product choice. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 284 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319817064

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