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Essentials of Stochastic Processes - Couverture souple

 
9783319833316: Essentials of Stochastic Processes

Synopsis

Building upon the previous editions, this textbook is a first course in stochastic processes taken by undergraduate and graduate students (MS and PhD students from math, statistics, economics, computer science, engineering, and finance departments) who have had a course in probability theory. It covers Markov chains in discrete and continuous time, Poisson processes, renewal processes, martingales, and option pricing. One can only learn a subject by seeing it in action, so there are a large number of examples and more than 300 carefully chosen exercises to deepen the reader’s understanding.
 
 Drawing from teaching experience and student feedback, there are many new examples and problems with solutions that use TI-83 to eliminate the tedious details of solving linear equations by hand, and the collection of exercises is much improved, with many more biological examples. Originally included in previous editions, material too advanced for this first course in stochastic processes has been eliminated while treatment of other topics useful for applications has been expanded.  In addition, the ordering of topics has been improved; for example, the difficult subject of martingales is delayed until its usefulness can be applied in the treatment of mathematical finance.

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À propos de l?auteur

Richard Durrett received his Ph.D. in Operations Research from Stanford in 1976. He taught at the UCLA mathematics department for 9 years and at Cornell for 25 years before moving to Duke in 2010. He is author of 8 books and more than 200 journal articles and has supervised more that 45 Ph.D. students. He is a member of the National Academy of Science. Most of his current research concerns the applications of probability to biology: ecology, genetics, and most recently cancer.

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9783319456133: Essentials of Stochastic Processes

Edition présentée

ISBN 10 :  331945613X ISBN 13 :  9783319456133
Editeur : Springer International Publishin..., 2016
Couverture rigide

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Durrett, Richard
Edité par Springer, 2018
ISBN 10 : 3319833316 ISBN 13 : 9783319833316
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Durrett, Richard
Edité par Springer 2018-04, 2018
ISBN 10 : 3319833316 ISBN 13 : 9783319833316
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Edité par Springer, 2018
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Richard Durrett
ISBN 10 : 3319833316 ISBN 13 : 9783319833316
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Paperback. Etat : New. Building upon the previous editions, this textbook is a first course in stochastic processes taken by undergraduate and graduate students (MS and PhD students from math, statistics, economics, computer science, engineering, and finance departments) who have had a course in probability theory. It covers Markov chains in discrete and continuous time, Poisson processes, renewal processes, martingales, and option pricing. One can only learn a subject by seeing it in action, so there are a large number of examples and more than 300 carefully chosen exercises to deepen the reader's understanding.    Drawing from teaching experience and student feedback, there are many new examples and problems with solutions that use TI-83 to eliminate the tedious details of solving linear equations by hand, and the collection of exercises is much improved, with many more biological examples. Originally included in previous editions, material too advanced for this first course in stochastic processes has been eliminated while treatment of other topics useful for applications has been expanded.  In addition, the ordering of topics has been improved; for example, the difficult subject of martingales is delayed until its usefulness can be applied in the treatment of mathematical finance. Softcover reprint of the original 3rd ed. 2016. N° de réf. du vendeur LU-9783319833316

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A concise treatment and textbook on the most important topics in Stochastic ProcessesAll concepts illustrated by examples and more than 300&nbspcarefully chosen&nbspexercises for effective learningNew edition includes added and revised exer. N° de réf. du vendeur 448757645

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ISBN 10 : 3319833316 ISBN 13 : 9783319833316
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ISBN 10 : 3319833316 ISBN 13 : 9783319833316
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