Synopsis
Develops new methods of deterministic numerical integration
Derives and describes state of the art filter algorithms
Presents methods of deterministic numerical integration
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À propos de l'auteur
Dominik Ballreich is a research assistant at the Chair for Applied Statistics and Methods of Empirical Social Research at the University of Hagen. His research interests lie in the fields of recursive Bayesian estimation, numerical integration and heuristic optimization.
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Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems (eng)
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Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems
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Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems
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Springer, 2018
ISBN 10 : 3319872397
ISBN 13 : 9783319872391
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Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems
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Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems
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Springer International Publishing Mai 2018, 2018
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book addresses the problem of calculation of d-dimensional integrals (conditional expectations) in filter problems. It develops new methods of deterministic numerical integration, which can be used to speed up and stabilize filter algorithms. With the help of these methods, better estimates and predictions of latent variables are made possible in the fields of economics, engineering and physics. The resulting procedures are tested within four detailed simulation studies. 180 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319872391
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Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems
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Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems
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Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems
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