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Mission-oriented Sensor Networks and Systems: Art and Science: Advances - Couverture rigide

 
9783319923833: Mission-oriented Sensor Networks and Systems: Art and Science: Advances

Synopsis

Presents recent research in Mission-Oriented Wireless Sensor Networks

Written for practitioners and researchers from both industry and academia

Focuses on major challenges in the design of Mission-Oriented WSNs due to their dynamic topology and architecture, which are caused mainly by sensing devices mobility

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Ammari, Habib M. (Ed.)
Edité par Cham, Springer., 2019
ISBN 10 : 3319923838 ISBN 13 : 9783319923833
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XVIII, 794 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Systems, Decision and Control. Volume 164. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 3252MB

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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a concise and structured presentation of deep learning applicationsIntroduces a large range of applications related to vision, speech, and natural language processingIncludes active research trends, challenges, and future direction. N° de réf. du vendeur 221458609

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Habib M. Ammari
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars. N° de réf. du vendeur 9783319923833

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars. 812 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319923833

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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain¿computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 812 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319923833

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Edité par Springer, 2019
ISBN 10 : 3319923838 ISBN 13 : 9783319923833
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis

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Ammari, Habib M. (Editor)/ Hsu, D. Frank (Editor)/ Lyons, Damian M. (Editor)/ Wei, David S. L. (Editor)/ Weiss, Gary M. (Editor)
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. 814 pages. 9.25x6.10x1.89 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319923838

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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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