Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python - Couverture souple

Bolder, David Jamieson

 
9783319946894: Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

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Synopsis

Getting Started.- Part I Modelling Frameworks.- A Natural First Step.-Mixture or Actuarial Models.- Threshold Models.-The Genesis of Credit-Risk Modelling.- Part II Diagnostic Tools.- A Regulatory Perspective.- Risk Attribution.- Monte Carlo Methods.- Part III Parameter Estimation.- Default Probabilities.- Default and Asset Correlation.

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