Synopsis
This book deals with the problem of model selection in econometrics, using Directed Acyclic Graphs. We demonstrate that DAGs are usefull on proxy variables, causal structures and instrumental variables. Using Monte Carlo simulation we demonstrate that the common use on proxy variables on must econometric books is biased. The DAG methodology is more efficiente to find causality among variales, we also use an specific software for this task.
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Uses of Directed Graphs and Model Selection
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2017, 2017
ISBN 10 : 3330346256
ISBN 13 : 9783330346253
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book deals with the problem of model selection in econometrics, using Directed Acyclic Graphs. We demonstrate that DAGs are usefull on proxy variables, causal structures and instrumental variables. Using Monte Carlo simulation we demonstrate that the common use on proxy variables on must econometric books is biased. The DAG methodology is more efficiente to find causality among variales, we also use an specific software for this task. 112 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783330346253
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Uses of Directed Graphs and Model Selection
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Vera FernandoDr. Vera is graduated from Texas A&M University. He has been a consultant for United Nations, and he has been in diferent positionts at the mexican goverment. Dr. Vera is a professor at Tecnologico de Monterrey in Mexico. N° de réf. du vendeur 159930308
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book deals with the problem of model selection in econometrics, using Directed Acyclic Graphs. We demonstrate that DAGs are usefull on proxy variables, causal structures and instrumental variables. Using Monte Carlo simulation we demonstrate that the common use on proxy variables on must econometric books is biased. The DAG methodology is more efficiente to find causality among variales, we also use an specific software for this task.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 112 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783330346253
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