Der T-Test und der Chi²-Test. Eine deskriptive Analyse: Quantitative Datenanalyse - Couverture souple

Gruber, Stefan

Couverture souple

ISBN 10 : 3346607216 ISBN 13 : 9783346607218

Editeur : Grin Verlag, 2022

Synopsis

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Psychologie - Sonstiges, Note: 2,7, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Einsendeaufgabe handelt von einer deskriptiven Analyse über den T-Test und den Chi²-Test. Beim T-Test werden zwei Gruppen auf ihren Mittelwert verglichen. Eine Gruppe muss dabei eine nominalskalierte (unabhängige) Variable enthalten, die andere eine intervallskalierte (abhängige) Variable. Die Differenz der Mittelwerte der zwei Gruppen wird auf ihre Bedeutsamkeit (=Signifikanz) kontrolliert. Essenziell ist es, herauszufinden, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten auf Zufall basiert oder nicht. Liegt die Wahrscheinlichkeit unter fünf Prozent, dass eine Abweichung der Mittelwerte auf Zufall basiert, ist die Signifikanz erfüllt. Mittels eines Chi-Quadrat-Tests lassen sich die Verteilungseigenschaften einer statistischen Grundgesamtheit ermitteln. Es werden zwei Arten unterschieden, nämlich der Verteilungstest und der Unabhängigkeitstest. Beim Verteilungstest wird eruiert, ob die Daten aus einer speziellen Verteilung entspringen. Beim Unabhängigkeitstest wird untersucht, ob die Unabhängigkeit von zwei Merkmalen zufällig ist oder nicht.

Détails de l'édition

• Éditeur: Grin Verlag
• Date d'édition: 2022
• Langue: allemand
• ISBN 10: 3346607216
• ISBN 13: 9783346607218
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 32
• Coordonnées du fabricant: GRIN Publishing GmbH; info@grin.com; ; Waltherstraße 23; München; 80337; Allemagne