Vergleich unterschiedlicher Methoden der Unsupervised Topic Detection. Kundenfeedback touristischer Betriebe der Bodenseeregion - Couverture souple
Synopsis
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Ravensburg-Weingarten, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Bachelorthesis soll die Frage beantwortet werden, welche Themen besonders häufig von Gästen bei der Bewertung von touristischen Unterkünften, wie Hotels oder Ferienwohnungen, in der Bodenseeregion diskutiert werden. Die Daten hierfür sollen von einer Webseite extrahiert werden. Dabei liegen sowohl positive als auch negative Bewertungen vor. Die Hauptaufgabenstellung liegt darin, die Daten durch unterschiedliche Verfahren der Unsupervised Topic Detection zu analysieren. Die Ergebnisse der verschiedenen Verfahren sollen anschließend diskutiert und miteinander verglichen werden. Dabei sollen Themen unterschiedlicher Granularität erkannt werden. Dies soll erreicht werden durch die Definition von Wertebereichen für die Anzahl an Themen, welche dann verschieden granulare Ebenen darstellen. Die Ergebnisse über die Ebenen hinweg sollen zunächst pro Verfahren evaluiert und miteinander verglichen werden. Abschließend sollen die Verfahren auf Basis der erkannten Themen methodisch und semantisch miteinander verglichen werden, um für jede Ebene das am besten geeignete Verfahren zu identifizieren.
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Vergleich unterschiedlicher Methoden der Unsupervised Topic Detection. Kundenfeedback touristischer Betriebe der Bodenseeregion
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Ravensburg-Weingarten, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Bachelorthesis soll die Frage beantwortet werden, welche Themen besonders häufig von Gästen bei der Bewertung von touristischen Unterkünften, wie Hotels oder Ferienwohnungen, in der Bodenseeregion diskutiert werden. Die Daten hierfür sollen von einer Webseite extrahiert werden. Dabei liegen sowohl positive als auch negative Bewertungen vor. Die Hauptaufgabenstellung liegt darin, die Daten durch unterschiedliche Verfahren der Unsupervised Topic Detection zu analysieren. Die Ergebnisse der verschiedenen Verfahren sollen anschließend diskutiert und miteinander verglichen werden. Dabei sollen Themen unterschiedlicher Granularität erkannt werden. Dies soll erreicht werden durch die Definition von Wertebereichen für die Anzahl an Themen, welche dann verschieden granulare Ebenen darstellen. Die Ergebnisse über die Ebenen hinweg sollen zunächst pro Verfahren evaluiert und miteinander verglichen werden. Abschließend sollen die Verfahren auf Basis der erkannten Themen methodisch und semantisch miteinander verglichen werden, um für jede Ebene das am besten geeignete Verfahren zu identifizieren. 96 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783346610218
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Vergleich unterschiedlicher Methoden der Unsupervised Topic Detection. Kundenfeedback touristischer Betriebe der Bodenseeregion (German Edition)
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Vergleich unterschiedlicher Methoden der Unsupervised Topic Detection. Kundenfeedback touristischer Betriebe der Bodenseeregion
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GRIN Verlag, GRIN Verlag Apr 2022, 2022
ISBN 10 : 3346610217
ISBN 13 : 9783346610218
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Ravensburg-Weingarten, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Bachelorthesis soll die Frage beantwortet werden, welche Themen besonders häufig von Gästen bei der Bewertung von touristischen Unterkünften, wie Hotels oder Ferienwohnungen, in der Bodenseeregion diskutiert werden. Die Daten hierfür sollen von einer Webseite extrahiert werden. Dabei liegen sowohl positive als auch negative Bewertungen vor. Die Hauptaufgabenstellung liegt darin, die Daten durch unterschiedliche Verfahren der Unsupervised Topic Detection zu analysieren. Die Ergebnisse der verschiedenen Verfahren sollen anschließend diskutiert und miteinander verglichen werden. Dabei sollen Themen unterschiedlicher Granularität erkannt werden. Dies soll erreicht werden durch die Definition von Wertebereichen für die Anzahl an Themen, welche dann verschieden granulare Ebenen darstellen. Die Ergebnisse über die Ebenen hinweg sollen zunächst pro Verfahren evaluiert und miteinander verglichen werden. Abschließend sollen die Verfahren auf Basis der erkannten Themen methodisch und semantisch miteinander verglichen werden, um für jede Ebene das am besten geeignete Verfahren zu identifizieren.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 96 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783346610218
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Ravensburg-Weingarten, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Bachelorthesis soll die Frage beantwortet werden, welche Themen besonders häufig von Gästen bei der Bewertung von touristischen Unterkünften, wie Hotels oder Ferienwohnungen, in der Bodenseeregion diskutiert werden. Die Daten hierfür sollen von einer Webseite extrahiert werden. Dabei liegen sowohl positive als auch negative Bewertungen vor. Die Hauptaufgabenstellung liegt darin, die Daten durch unterschiedliche Verfahren der Unsupervised Topic Detection zu analysieren. Die Ergebnisse der verschiedenen Verfahren sollen anschließend diskutiert und miteinander verglichen werden. Dabei sollen Themen unterschiedlicher Granularität erkannt werden. Dies soll erreicht werden durch die Definition von Wertebereichen für die Anzahl an Themen, welche dann verschieden granulare Ebenen darstellen. Die Ergebnisse über die Ebenen hinweg sollen zunächst pro Verfahren evaluiert und miteinander verglichen werden. Abschließend sollen die Verfahren auf Basis der erkannten Themen methodisch und semantisch miteinander verglichen werden, um für jede Ebene das am besten geeignete Verfahren zu identifizieren. N° de réf. du vendeur 9783346610218
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Taschenbuch. Etat : Neu. Vergleich unterschiedlicher Methoden der Unsupervised Topic Detection. Kundenfeedback touristischer Betriebe der Bodenseeregion | Julia Drabsch | Taschenbuch | 96 S. | Deutsch | 2022 | GRIN Verlag | EAN 9783346610218 | Verantwortliche Person für die EU: GRIN Publishing GmbH, Waltherstr. 23, 80337 München, info[at]grin[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 121576751
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