Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge- halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer- tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu- tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex- pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst- liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah- ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a .. Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge- hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a . Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung. 372 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783519022404
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a . Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung. N° de réf. du vendeur 9783519022404
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. 1. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie.- 1.1. (?-Algebren und Wahrscheinlichkeitsmasse.- 1.2. Verteilungsfunktionen und Dichten.- 1.3. Zufallsvariablen und ihre Verteilung.- 1.4. Produktraeume und Zufallsvektoren.- 1.5. Aufgaben.- 2. Transformation u. N° de réf. du vendeur 4859133
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Taschenbuch. Etat : Gut. Aufl. 1990, Bibliotheksexemplar * Einband: leichte Gebrauchsspuren * Seiten: leichte Lesespuren. N° de réf. du vendeur AN-UYBK-N52Z
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 372 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a . Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung. N° de réf. du vendeur 574188/202
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Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 372 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a . Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung. N° de réf. du vendeur 574188/1
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a . Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 372 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783519022404
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