Stochastik f�r Informatiker (Leitf�den und Monographien der Informatik) (German Edition) - Couverture souple

Pfeifer, Dietmar

9783519022404: Stochastik f�r Informatiker (Leitf�den und Monographien der Informatik) (German Edition)

Couverture souple

ISBN 10 : 3519022400 ISBN 13 : 9783519022404

Editeur : Vieweg+Teubner Verlag, 1990

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Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge- halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer- tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu- tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex- pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst- liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah- ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a .. Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge- hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung.

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�diteur: Vieweg+Teubner Verlag
Date d'�dition: 1990
Langue: allemand
ISBN 10: 3519022400
ISBN 13: 9783519022404
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 372
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Stochastik f�r Informatiker (Leitf�den und Monographien der Informatik) (German Edition)

Pfeifer, Dietmar

Edit� par Vieweg+Teubner Verlag, 1990

ISBN 10 : 3519022400 ISBN 13 : 9783519022404

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Stochastik fur Informatiker

Mathar, Rudolf

Edit� par Vieweg+Teubner Verlag 1990-01, 1990

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Stochastik f�r Informatiker

Dietmar Pfeifer

Edit� par Vieweg & Teubner Verlag Jan 1990, 1990

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a . Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung. 372 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783519022404

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Stochastik f?r Informatiker

Rudolf Mathar Dietmar Pfeifer

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. 1. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie.- 1.1. (?-Algebren und Wahrscheinlichkeitsmasse.- 1.2. Verteilungsfunktionen und Dichten.- 1.3. Zufallsvariablen und ihre Verteilung.- 1.4. Produktraeume und Zufallsvektoren.- 1.5. Aufgaben.- 2. Transformation u. N� de r�f. du vendeur 4859133

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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 372 | Sprache: Deutsch | Produktart: B�cher | Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge� halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer� tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu� tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex� pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst� liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah� ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a . Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge� hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung. N� de r�f. du vendeur 574188/202

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Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 372 | Sprache: Deutsch | Produktart: B�cher | Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge� halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer� tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu� tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex� pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst� liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah� ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a . Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge� hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung. N� de r�f. du vendeur 574188/1

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