Synopsis
Speech recognition technology is being increasingly employed in human-machine interfaces. A remaining problem however is the robustness of this technology to non-native accents, which still cause considerable difficulties for current systems.
In this book, methods to overcome this problem are described. A speaker adaptation algorithm that is capable of adapting to the current speaker with just a few words of speaker-specific data based on the MLLR principle is developed and combined with confidence measures that focus on phone durations as well as on acoustic features. Furthermore, a specific pronunciation modelling technique that allows the automatic derivation of non-native pronunciations without using non-native data is described and combined with the previous techniques to produce a robust adaptation to non-native accents in an automatic speech recognition system.
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition (Lecture Notes in Computer Science, 2560)
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
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Springer Berlin Heidelberg Dez 2002, 2002
ISBN 10 : 3540003258
ISBN 13 : 9783540003250
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Speech recognition technology is being increasingly employed in human-machine interfaces. A remaining problem however is the robustness of this technology to non-native accents, which still cause considerable difficulties for current systems.In this book, methods to overcome this problem are described. A speaker adaptation algorithm that is capable of adapting to the current speaker with just a few words of speaker-specific data based on the MLLR principle is developed and combined with confidence measures that focus on phone durations as well as on acoustic features. Furthermore, a specific pronunciation modelling technique thatallows the automatic derivation of non-native pronunciations without using non-native data is described and combined with the previous techniques to produce a robust adaptation to non-native accents in an automatic speech recognition system. 164 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540003250
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
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ISBN 10 : 3540003258
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
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Springer, Springer Dez 2002, 2002
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
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Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition (Lecture Notes in Computer Science)
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Springer, 2003
ISBN 10 : 3540003258
ISBN 13 : 9783540003250
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