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Optimal Decisions Under Uncertainty: Methods, Models, and Management - Couverture souple

 
9783540150329: Optimal Decisions Under Uncertainty: Methods, Models, and Management

Synopsis

Understanding the stochastic enviornment is as much important to the manager as to the economist. From production and marketing to financial management, a manager has to assess various costs imposed by uncertainty. The economist analyzes the role of incomplete and too often imperfect information structures on the optimal decisions made by a firm. The need for understanding the role of uncertainty in quantitative decision models, both in economics and management science provide the basic motivation of this monograph. The stochastic environment is analyzed here in terms of the following specific models of optimization: linear and quadratic models, linear programming, control theory and dynamic programming. Uncertainty is introduced here through the para- meters, the constraints, and the objective function and its impact evaluated. Specifically recent developments in applied research are emphasized, so that they can help the decision-maker arrive at a solution which has some desirable charac- teristics like robustness, stability and cautiousness. Mathematical treatment is kept at a fairly elementary level and applied as- pects are emphasized much more than theory. Moreover, an attempt is made to in- corporate the economic theory of uncertainty into the stochastic theory of opera- tions research. Methods of optimal decision rules illustrated he re are applicable in three broad areas: (a) applied economic models in resource allocation and economic planning, (b) operations research models involving portfolio analysis and stochastic linear programming and (c) systems science models in stochastic control and adaptive behavior.

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  • ÉditeurSpringer-Verlag
  • Date d'édition1985
  • ISBN 10 3540150323
  • ISBN 13 9783540150329
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages300
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Sengupta, J.K.:
Edité par Springer, 1985
ISBN 10 : 3540150323 ISBN 13 : 9783540150329
Ancien ou d'occasion Broschiert

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Broschiert. Etat : Gut. 286 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 490. N° de réf. du vendeur 2172857

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Taschenbuch. Etat : Gut. 300 Seiten ex Library Book / aus einer wissenschafltichen Bibliothek / Altersfreigabe FSK ab 0 Jahre Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 523. N° de réf. du vendeur 327056

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Unbekannt. Etat : Gut. 286 S. ex Library Book / aus einer wissenschafltichen Bibliothek / Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550 Softcover reprint of the original 1st ed. 1985. N° de réf. du vendeur 305584

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ISBN 10 : 3540150323 ISBN 13 : 9783540150329
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Etat : Gut. 300 Seiten Exemplar aus einer wissenchaftlichen Bibliothek Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 518 24,4 x 17,0 x 1,7 cm, Taschenbuch Softcover reprint of the original 1st ed. 1985. N° de réf. du vendeur 382550

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Etat : very good. Berlin & New York : Springer, 1985. Paperback. x,286 pp. 24 cm. (Hochschultext). - Understanding the stochastic enviornment is as much important to the manager as to the economist. From production and marketing to financial management, a manager has to assess various costs imposed by uncertainty. The economist analyzes the role of incomplete and too often imperfect information structures on the optimal decisions made by a firm. The need for understanding the role of uncertainty in quantitative decision models, both in economics and management science provide the basic motivation of this monograph. The stochastic environment is analyzed here in terms of the following specific models of optimization: linear and quadratic models, linear programming, control theory and dynamic programming. Uncertainty is introduced here through the para meters, the constraints, and the objective function and its impact evaluated. Specifically recent developments in applied research are emphasized, so that they can help the decision-maker arrive at a solution which has some desirable charac teristics like robustness, stability and cautiousness. Mathematical treatment is kept at a fairly elementary level and applied as pects are emphasized much more than theory. Moreover, an attempt is made to in corporate the economic theory of uncertainty into the stochastic theory of opera tions research. Methods of optimal decision rules illustrated he re are applicable in three broad areas: (a) applied economic models in resource allocation and economic planning, (b) operations research models involving portfolio analysis and stochastic linear programming and (c) systems science models in stochastic control and adaptive behavior. Condition : very good copy. ISBN 9783540150329. Keywords : ECONOMICS, N° de réf. du vendeur 297888

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Sengupta, J.K.
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ISBN 10 : 3540150323 ISBN 13 : 9783540150329
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Vendeur : Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, Etats-Unis

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Etat : Very Good. 296 pp., Paperback, minor library markings else text clean & binding tight. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country. N° de réf. du vendeur ZB1260325

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Sengupta, Jati K.:
Edité par Berlin, Springer,, 1985
ISBN 10 : 3540150323 ISBN 13 : 9783540150329
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Understanding the stochastic enviornment is as much important to the manager as to the economist. From production and marketing to financial management, a manager has to assess various costs imposed by uncertainty. The economist analyzes the role of incomplete and too often imperfect information structures on the optimal decisions made by a firm. The need for understanding the role of uncertainty in quantitative decision models, both in economics and management science provide the basic motivation of this monograph. The stochastic environment is analyzed here in terms of the following specific models of optimization: linear and quadratic models, linear programming, control theory and dynamic programming. Uncertainty is introduced here through the para meters, the constraints, and the objective function and its impact evaluated. Specifically recent developments in applied research are emphasized, so that they can help the decision-maker arrive at a solution which has some desirable charac teristics like robustness, stability and cautiousness. Mathematical treatment is kept at a fairly elementary level and applied as pects are emphasized much more than theory. Moreover, an attempt is made to in corporate the economic theory of uncertainty into the stochastic theory of opera tions research. Methods of optimal decision rules illustrated he re are applicable in three broad areas: (a) applied economic models in resource allocation and economic planning, (b) operations research models involving portfolio analysis and stochastic linear programming and (c) systems science models in stochastic control and adaptive behavior. N° de réf. du vendeur 9783540150329

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