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Synopsis
The concept of nonparametric smoothing is a central idea in statistics that aims to simultaneously estimate and modes the underlying structure.
The aim of this monograph is to present the statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques. The necessary mathematical treatment is easily understandable and a wide variety of interactive smoothing examples are given.
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Nonparametric and Semiparametric Models (2004)
Edité par
Springer March 2004, 2004
ISBN 10 : 3540207228
ISBN 13 : 9783540207221
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Nonparametric and Semiparametric Models
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Nonparametric and Semiparametric Models
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Springer, 2004
ISBN 10 : 3540207228
ISBN 13 : 9783540207221
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Nonparametric and Semiparametric Models (Springer Series in Statistics)
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ISBN 10 : 3540207228
ISBN 13 : 9783540207221
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Nonparametric and semiparametric models
ISBN 10 : 3540207228
ISBN 13 : 9783540207221
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Nonparametric and Semiparametric Models
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Nonparametric and Semiparametric Models
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Nonparametric and Semiparametric Models
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Nonparametric and Semiparametric Models
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Nonparametric and Semiparametric Models
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, 2004
ISBN 10 : 3540207228
ISBN 13 : 9783540207221
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques are presented in this book. It naturally splits into two parts: The first part is intended for undergraduate students majoring in mathematics, statistics, econ. N° de réf. du vendeur 4884802
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