Soft-Computing: Mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und Evolutionären Algorithmen (eXamen.press) (German Edition) - Couverture souple
Livre 8 sur 100: eXamen.press
Synopsis
Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können, um ein vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen. Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischer Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten sämtliche Werte aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zulässt. Mit solchen Fuzzy-Werten können vage oder unsichere Daten aus der realen Welt modelliert werden.
Der Autor gibt eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der natürlichen Informationsverarbeitung, der Künstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der Genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing.
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Soft-Computing : mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolutionären Algorithmen ; eXamen.press
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Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer, 2006
ISBN 10 : 3540209727
ISBN 13 : 9783540209720
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Soft-Computing: Mit neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolutionären Algorithmen
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Springer, 2005
ISBN 10 : 3540209727
ISBN 13 : 9783540209720
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Berlin, Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2006
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Softcover. 553 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. 9783540209720 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 950. N° de réf. du vendeur 2337719
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Soft-Computing: mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und Evolutionären Algorithmen (eXamen.press) (German Edition)
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ISBN 13 : 9783540209720
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Paperback. Etat : new. Paperback. Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst veraendern koennen. Mittels dieser Faehigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln.Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten saemtliche Werte aus aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zulaesst. Mit solchen Fuzzy-Werten koennen vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden.Der Autor gibt eine umfassende Einfuehrung in die Theorie und Praxis der natuerlichen Informationsverarbeitung, der kuenstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing . Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben. Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln. Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten sämtliche Werte aus aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zulässt. Mit solchen Fuzzy-Werten können vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden. Der Autor gibt eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der natürlichen Informationsverarbeitung, der künstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing . Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783540209720
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Soft-Computing : mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und Evolutionaren Algorithmen
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