Stochastic Numerics For Mathematical Physics - Couverture rigide
Livre 19 sur 36: Scientific Computation
Synopsis
In the second part of the book they construct numerical methods for solving complicated problems for partial differential equations occurring in practical applications, both linear and nonlinear.
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Springer Berlin / Heidelberg, 2004
ISBN 10 : 3540211101
ISBN 13 : 9783540211105
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Stochastic numerics for mathematical physics.
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ISBN 10 : 3540211101
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book contains much material never published before in book formThis book contains much material never published before in book formIncludes supplementary material: sn.pub/extrasStochastic differential equations have many. N° de réf. du vendeur 4885022
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Stochastic differential equations have many applications in the natural sciences. Besides, the employment of probabilistic representations together with the Monte Carlo technique allows us to reduce solution of multi-dimensional problems for partial differential equations to integration of stochastic equations. This approach leads to powerful computational mathematics that is presented in the treatise. The authors propose many new special schemes, some published here for the first time. In the second part of the book they construct numerical methods for solving complicated problems for partial differential equations occurring in practical applications, both linear and nonlinear. All the methods are presented with proofs and hence founded on rigorous reasoning, thus giving the book textbook potential. An overwhelming majority of the methods are accompanied by the corresponding numerical algorithms which are ready for implementation in practice. The book addresses researchers and graduate students in numerical analysis, physics, chemistry, and engineering as well as mathematical biology and financial mathematics. 620 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540211105
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Buch. Etat : Neu. Stochastic Numerics for Mathematical Physics | Michael V. Tretyakov (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2004 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783540211105 | Verantwortliche Person für die EU: Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 102471946
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Stochastic differential equations have many applications in the natural sciences. Besides, the employment of probabilistic representations together with the Monte Carlo technique allows us to reduce solution of multi-dimensional problems for partial differential equations to integration of stochastic equations. This approach leads to powerful computational mathematics that is presented in the treatise. The authors propose many new special schemes, some published here for the first time. In the second part of the book they construct numerical methods for solving complicated problems for partial differential equations occurring in practical applications, both linear and nonlinear. All the methods are presented with proofs and hence founded on rigorous reasoning, thus giving the book textbook potential. An overwhelming majority of the methods are accompanied by the corresponding numerical algorithms which are ready for implementation in practice. The book addresses researchers and graduate students in numerical analysis, physics, chemistry, and engineering as well as mathematical biology and financial mathematics. 620 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540211105
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Stochastic differential equations have many applications in the natural sciences. Besides, the employment of probabilistic representations together with the Monte Carlo technique allows us to reduce solution of multi-dimensional problems for partial differential equations to integration of stochastic equations. This approach leads to powerful computational mathematics that is presented in the treatise. The authors propose many new special schemes, some published here for the first time. In the second part of the book they construct numerical methods for solving complicated problems for partial differential equations occurring in practical applications, both linear and nonlinear. All the methods are presented with proofs and hence founded on rigorous reasoning, thus giving the book textbook potential. An overwhelming majority of the methods are accompanied by the corresponding numerical algorithms which are ready for implementation in practice. The book addresses researchers and graduate students in numerical analysis, physics, chemistry, and engineering as well as mathematical biology and financial mathematics. N° de réf. du vendeur 9783540211105
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