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Synopsis
This book provides a rigorous but elementary introduction to the theory of Markov Processes on a countable state space. It should be accessible to students with a solid undergraduate background in mathematics, including students from engineering, economics, physics, and biology. Topics covered are: Doeblin's theory, general ergodic properties, and continuous time processes. A whole chapter is devoted to reversible processes and the use of their associated Dirichlet forms to estimate the rate of convergence to equilibrium.
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À propos de l?auteur
The author has held positions at NYU, the Univresity of Colorado, and MIT. In addition, he has visited and lectured at many universities throughout the world. He has authored several book bout various aspects of probability theory.
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An Introduction to Markov Processes
Edité par
Springer, 2005
ISBN 10 : 3540234519
ISBN 13 : 9783540234517
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An Introduction to Markov Processes (Graduate Texts in Mathematics, 230)
Edité par
Springer, 2005
ISBN 10 : 3540234519
ISBN 13 : 9783540234517
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paperback
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Edition internationale
An Introduction To Markov Processes
Edité par
Secaucus, New Jersey, U.S.A.: Springer Verlag, 2005
ISBN 10 : 3540234519
ISBN 13 : 9783540234517
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An Introduction to Markov Processes
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An Introduction to Markov Processes
Edité par
Springer, 2005
ISBN 10 : 3540234519
ISBN 13 : 9783540234517
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An Introduction to Markov Processes (Graduate Texts in Mathematics, 230)
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An Introduction to Markov Processes (Graduate Texts in Mathematics, 230)
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An Introduction to Markov Processes (Graduate Texts in Mathematics, 230)
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An Introduction to Markov Processes (Graduate Texts in Mathematics, 230)
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An Introduction to Markov Processes
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