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Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems - Couverture souple

 
9783540245469: Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems

Synopsis

The purpose of this book is to describe recent developments in solving eig- value problems, in particular with respect to the QR and QZ algorithms as well as structured matrices. Outline Mathematically speaking, the eigenvalues of a square matrix A are the roots of its characteristic polynomial det(A I). An invariant subspace is a linear subspace that stays invariant under the action of A. In realistic applications, it usually takes a long process of simpli?cations, linearizations and discreti- tions before one comes up with the problem of computing the eigenvalues of a matrix. In some cases, the eigenvalues have an intrinsic meaning, e.g., for the expected long-time behavior of a dynamical system; in others they are just meaningless intermediate values of a computational method. The same applies to invariant subspaces, which for example can describe sets of initial states for which a dynamical system produces exponentially decaying states. Computing eigenvalues has a long history, dating back to at least 1846 when Jacobi [172] wrote his famous paper on solving symmetric eigenvalue problems. Detailed historical accounts of this subject can be found in two papers by Golub and van der Vorst [140, 327].

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9783540807636: Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems

Edition présentée

ISBN 10 :  3540807632 ISBN 13 :  9783540807636
Editeur : Springer, 2008
Couverture souple

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Daniel Kressner
Edité par Springer-Verlag GmbH, 2005
ISBN 10 : 3540245464 ISBN 13 : 9783540245469
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Kressner, Daniel
Edité par Springer, 2005
ISBN 10 : 3540245464 ISBN 13 : 9783540245469
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Paperback. Etat : Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.94. N° de réf. du vendeur G3540245464I4N10

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Daniel Kressner
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10 : 3540245464 ISBN 13 : 9783540245469
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is about computing eigenvalues, eigenvectors, and invariant subspaces of matrices. Treatment includes generalized and structured eigenvalue problems and all vital aspects of eigenvalue computations. A unique feature is the detailed treatment of. N° de réf. du vendeur 4886302

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Edité par Springer, 2005
ISBN 10 : 3540245464 ISBN 13 : 9783540245469
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ISBN 10 : 3540245464 ISBN 13 : 9783540245469
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The purpose of this book is to describe recent developments in solving eig- value problems, in particular with respect to the QR and QZ algorithms as well as structured matrices. Outline Mathematically speaking, the eigenvalues of a square matrix A are the roots of its characteristic polynomial det(A I). An invariant subspace is a linear subspace that stays invariant under the action of A. In realistic applications, it usually takes a long process of simpli cations, linearizations and discreti- tions before one comes up with the problem of computing the eigenvalues of a matrix. In some cases, the eigenvalues have an intrinsic meaning, e.g., for the expected long-time behavior of a dynamical system; in others they are just meaningless intermediate values of a computational method. The same applies to invariant subspaces, which for example can describe sets of initial states for which a dynamical system produces exponentially decaying states. Computing eigenvalues has a long history, dating back to at least 1846 when Jacobi [172] wrote his famous paper on solving symmetric eigenvalue problems. Detailed historical accounts of this subject can be found in two papers by Golub and van der Vorst [140, 327]. 258 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540245469

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Daniel Kressner
ISBN 10 : 3540245464 ISBN 13 : 9783540245469
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to describe recent developments in solving eig- value problems, in particular with respect to the QR and QZ algorithms as well as structured matrices. Outline Mathematically speaking, the eigenvalues of a square matrix A are the roots of its characteristic polynomial det(A I). An invariant subspace is a linear subspace that stays invariant under the action of A. In realistic applications, it usually takes a long process of simpli cations, linearizations and discreti- tions before one comes up with the problem of computing the eigenvalues of a matrix. In some cases, the eigenvalues have an intrinsic meaning, e.g., for the expected long-time behavior of a dynamical system; in others they are just meaningless intermediate values of a computational method. The same applies to invariant subspaces, which for example can describe sets of initial states for which a dynamical system produces exponentially decaying states. Computing eigenvalues has a long history, dating back to at least 1846 when Jacobi [172] wrote his famous paper on solving symmetric eigenvalue problems. Detailed historical accounts of this subject can be found in two papers by Golub and van der Vorst [140, 327]. N° de réf. du vendeur 9783540245469

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ISBN 10 : 3540245464 ISBN 13 : 9783540245469
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ISBN 10 : 3540245464 ISBN 13 : 9783540245469
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