Synopsis
This book presents some of the most recent research results in the area of machine learning and robot perception. The chapters represent new ways of solving real-world problems. The book covers topics such as intelligent object detection, foveated vision systems, online learning paradigms, reinforcement learning for a mobile robot, object tracking and motion estimation, 3D model construction, computer vision system and user modelling using dialogue strategies. This book will appeal to researchers, senior undergraduate/postgraduate students, application engineers and scientists.
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Machine Learning And Robot Perception
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Etat : Fair. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: Seventh ] Publisher: Springer Pub Date: 1/30/2005 Binding: Hardcover Pages: 351 Seventh edition. N° de réf. du vendeur 5991516
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