Synopsis
This book presents some of the most recent research results in the area of machine learning and robot perception. The chapters represent new ways of solving real-world problems. The book covers topics such as intelligent object detection, foveated vision systems, online learning paradigms, reinforcement learning for a mobile robot, object tracking and motion estimation, 3D model construction, computer vision system and user modelling using dialogue strategies. This book will appeal to researchers, senior undergraduate/postgraduate students, application engineers and scientists.
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Machine Learning and Robot Perception (Studies in Computational Intelligence, 7)
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Machine Learning and Robot Perception
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Etat : Fair. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: Seventh ] Publisher: Springer Pub Date: 1/30/2005 Binding: Hardcover Pages: 351 Seventh edition. N° de réf. du vendeur 5991516
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Machine Learning and Robot Perception
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Etat : New. Presents research results in the area of machine learning and robot perception. Representing new ways of solving real-world problems, this book covers topics ranging from intelligent object detection to computer vision system and user modelling using dialogue strategies. It is useful to researchers, students, application engineers and scientists. Editor(s): Apolloni, Bruno; Ghosh, Ashish; Alpaslan, Ferda; Lakhmi, C Jain; Patnaik, Srikanta. Series: Studies in Computational Intelligence. Num Pages: 364 pages, 4 black & white tables, biography. BIC Classification: UY. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 155 x 23. Weight in Grams: 780. . 2005. Hardback. . . . . N° de réf. du vendeur V9783540265498
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