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Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing: 10th International Conference, RSFDGrC 2005, Regina, Canada, August 31 - September 3, 2005, Proceedings, Part I - Couverture souple

 
9783540286530: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing: 10th International Conference, RSFDGrC 2005, Regina, Canada, August 31 - September 3, 2005, Proceedings, Part I

Synopsis

This volume contains the papers selected for presentation at the 10th Int- national Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2005, organized at the University of Regina, August 31st-September 3rd, 2005. This conference followed in the footsteps of inter- tional events devoted to the subject of rough sets, held so far in Canada, China, Japan, Poland, Sweden, and the USA. RSFDGrC achievedthe status of biennial international conference, starting from 2003 in Chongqing, China. The theory of rough sets, proposed by Zdzis law Pawlak in 1982, is a model of approximate reasoning. The main idea is based on indiscernibility relations that describe indistinguishability of objects. Concepts are represented by - proximations. In applications, rough set methodology focuses on approximate representation of knowledge derivable from data. It leads to signi?cant results in many areas such as ?nance, industry, multimedia, and medicine. The RSFDGrC conferences put an emphasis on connections between rough sets and fuzzy sets, granularcomputing, and knowledge discoveryand data m- ing, both at the level of theoretical foundations and real-life applications. In the case of this event, additional e?ort was made to establish a linkage towards a broader range of applications. We achieved it by including in the conference program the workshops on bioinformatics, security engineering, and embedded systems, as well as tutorials and sessions related to other application areas.

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9783540815044: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing

Edition présentée

ISBN 10 :  354081504X ISBN 13 :  9783540815044
Editeur : Springer, 2008
Couverture souple

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Slezak, Dominik [Editor]; Yao, Yiyu [Series Editor]; Duentsch, Ivo [Series Editor]; Wang, Guoyin [Series Editor]; Szczuka, Marcin [Series Editor];
Edité par Springer, 2005
ISBN 10 : 3540286535 ISBN 13 : 9783540286530
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Slezak, Dominik|Szczuka, Marcin|Duentsch, Ivo|Yao, Yiyu
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10 : 3540286535 ISBN 13 : 9783540286530
Neuf Kartoniert / Broschiert

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Dominik Slezak
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10 : 3540286535 ISBN 13 : 9783540286530
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains the papers selected for presentation at the 10th Int- national Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2005, organized at the University of Regina, August 31st-September 3rd, 2005. This conference followed in the footsteps of inter- tional events devoted to the subject of rough sets, held so far in Canada, China, Japan,Poland,Sweden, and the USA. RSFDGrC achievedthe status of biennial international conference, starting from 2003 in Chongqing, China. The theory of rough sets, proposed by Zdzis law Pawlak in 1982, is a model of approximate reasoning. The main idea is based on indiscernibility relations that describe indistinguishability of objects. Concepts are represented by - proximations. In applications, rough set methodology focuses on approximate representation of knowledge derivable from data. It leads to signi cant results in many areas such as nance, industry, multimedia, and medicine. The RSFDGrC conferences put an emphasis on connections between rough sets and fuzzy sets, granularcomputing, and knowledge discoveryand data m- ing, both at the level of theoretical foundations and real-life applications. In the case of this event, additional e ort was made to establish a linkage towards a broader range of applications. We achieved it by including in the conference program the workshops on bioinformatics, security engineering, and embedded systems, as well as tutorials and sessions related to other application areas. N° de réf. du vendeur 9783540286530

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume contains the papers selected for presentation at the 10th Int- national Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2005, organized at the University of Regina, August 31st-September 3rd, 2005. This conference followed in the footsteps of inter- tional events devoted to the subject of rough sets, held so far in Canada, China, Japan,Poland,Sweden, and the USA. RSFDGrC achievedthe status of biennial international conference, starting from 2003 in Chongqing, China. The theory of rough sets, proposed by Zdzis law Pawlak in 1982, is a model of approximate reasoning. The main idea is based on indiscernibility relations that describe indistinguishability of objects. Concepts are represented by - proximations. In applications, rough set methodology focuses on approximate representation of knowledge derivable from data. It leads to signi cant results in many areas such as nance, industry, multimedia, and medicine. The RSFDGrC conferences put an emphasis on connections between rough sets and fuzzy sets, granularcomputing, and knowledge discoveryand data m- ing, both at the level of theoretical foundations and real-life applications. In the case of this event, additional e ort was made to establish a linkage towards a broader range of applications. We achieved it by including in the conference program the workshops on bioinformatics, security engineering, and embedded systems, as well as tutorials and sessions related to other application areas. 772 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540286530

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This volume contains the papers selected for presentation at the 10th Int- national Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2005, organized at the University of Regina, August 31st¿September 3rd, 2005. This conference followed in the footsteps of inter- tional events devoted to the subject of rough sets, held so far in Canada, China, Japan,Poland,Sweden, and the USA. RSFDGrC achievedthe status of biennial international conference, starting from 2003 in Chongqing, China. The theory of rough sets, proposed by Zdzis law Pawlak in 1982, is a model of approximate reasoning. The main idea is based on indiscernibility relations that describe indistinguishability of objects. Concepts are represented by - proximations. In applications, rough set methodology focuses on approximate representation of knowledge derivable from data. It leads to signi cant results in many areas such as nance, industry, multimedia, and medicine. The RSFDGrC conferences put an emphasis on connections between rough sets and fuzzy sets, granularcomputing, and knowledge discoveryand data m- ing, both at the level of theoretical foundations and real-life applications. In the case of this event, additional e ort was made to establish a linkage towards a broader range of applications. We achieved it by including in the conference program the workshops on bioinformatics, security engineering, and embedded systems, as well as tutorials and sessions related to other application areas. 772 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540286530

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