Innovations in Machine Learning: Theory And Applications - Couverture rigide
Livre 25 sur 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
Synopsis
Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained.
Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for Postgraduate since it shows the direction of current research.
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Présentation de l'éditeur
Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained. Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for Postgraduate since it shows the direction of current research.
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Innovations in Machine Learning: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 194)
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Springer, 2006
ISBN 10 : 3540306099
ISBN 13 : 9783540306092
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ISBN 13 : 9783540306092
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained.Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for Postgraduate since it shows the direction of current research. 296 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540306092
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ISBN 10 : 3540306099
ISBN 13 : 9783540306092
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Latest research in machine learningMachine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious resea. N° de réf. du vendeur 4887418
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Buch. Etat : Neu. Innovations in Machine Learning | Theory and Applications | Dawn E. Holmes | Buch | xvi | Englisch | 2006 | Springer Berlin | EAN 9783540306092 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 102262795
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ISBN 13 : 9783540306092
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