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Synopsis
The new experimentalism, a development in the modern philosophy of science, considers that an experiment can have a life of its own. This book introduces the new experimentalism in evolutionary computation, providing tools to understand algorithms and programs and their interaction with optimization problems. The book bridges the gap between theory and experiment by providing a self-contained experimental methodology and many examples. Summarizing results from the author's consulting to industry and his experience teaching university courses and conducting tutorials at international conferences, is suitable for practitioners and researchers and also for lecturers and students. The text is supplemented online with downloads and exercises.
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Présentation de l'éditeur
This book introduces the new experimentalism in evolutionary computation, providing tools to understand algorithms and programs and their interaction with optimization problems. It develops and applies statistical techniques to analyze and compare modern search heuristics such as evolutionary algorithms and particle swarm optimization. The book bridges the gap between theory and experiment by providing a self-contained experimental methodology and many examples.
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Experimental Research in Evolutionary Computation
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Experimental Research in Evolutionary Computation
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Experimental Research in Evolutionary Computation
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Experimental Research in Evolutionary Computation: The New Experimentalism (Natural Computing Series)
Edité par
Springer, 2006
ISBN 10 : 3540320261
ISBN 13 : 9783540320265
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Experimental Research In Evolutionary Computation: The New Experimentalism
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Experimental Research In Evolutionary Computation: The New Experimentalism
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Experimental Research in Evolutionary Computation: The New Experimentalism (Natural Computing Series)
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Experimental Research In Evolutionary Computation: The New Experimentalism (Natural Computing Series)
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Experimental Research in Evolutionary Computation: The New Experimentalism (Natural Computing Series)
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Experimental Research in Evolutionary Computation
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, 2006
ISBN 10 : 3540320261
ISBN 13 : 9783540320265
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. There are no directly competing books that combine modern statistical approaches and evolutionary computing approaches in the design of experiments and the solution to optimization problems, and the author is very well positioned to address this gap given h. N° de réf. du vendeur 4887635
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