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Gene Expression Programming: Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence - Couverture rigide

 
9783540327967: Gene Expression Programming: Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence

Synopsis

Cândida Ferreira thoroughly describes the basic ideas of gene expression programming (GEP) and numerous modifications to this powerful new algorithm. This monograph provides all the implementation details of GEP so that anyone with elementary programming skills will be able to implement it themselves. The book also includes a self-contained introduction to this new exciting field of computational intelligence, including several new algorithms for decision tree induction, data mining, classifier systems, function finding, polynomial induction, times series prediction, evolution of linking functions, automatically defined functions, parameter optimization, logic synthesis, combinatorial optimization, and complete neural network induction. The book also discusses some important and controversial evolutionary topics that might be refreshing to both evolutionary computer scientists and biologists.

This second edition has been substantially revised and extended with five new chapters, including a new chapter describing two new algorithms for inducing decision trees with nominal and numeric/mixed attributes.

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9783642069321: Gene Expression Programming: Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence

Edition présentée

ISBN 10 :  3642069320 ISBN 13 :  9783642069321
Editeur : Springer, 2014
Couverture souple

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Ferreira, Candida
Edité par Springer, 2006
ISBN 10 : 3540327967 ISBN 13 : 9783540327967
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Hardcover. Etat : As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.93. N° de réf. du vendeur G3540327967I2N00

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ISBN 10 : 3540327967 ISBN 13 : 9783540327967
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents an exciting new development out of Genetic AlgorithmsThis book describes the basic ideas of gene expression programming (GEP) and numerous modifications to this powerful new algorithm. It provides all the implementation details of GEP. N° de réf. du vendeur 4887752

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cândida Ferreira thoroughly describes the basic ideas of gene expression programming (GEP) and numerous modifications to this powerful new algorithm. This monograph provides all the implementation details of GEP so that anyone with elementary programming skills will be able to implement it themselves. The book also includes a self-contained introduction to this new exciting field of computational intelligence, including several new algorithms for decision tree induction, data mining, classifier systems, function finding, polynomial induction, times series prediction, evolution of linking functions, automatically defined functions, parameter optimization, logic synthesis, combinatorial optimization, and complete neural network induction. The book also discusses some important and controversial evolutionary topics that might be refreshing to both evolutionary computer scientists and biologists.This second edition has been substantially revised and extended with five new chapters, including a new chapter describing two new algorithms for inducing decision trees with nominal and numeric/mixed attributes. N° de réf. du vendeur 9783540327967

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes the basic ideas of gene expression programming (GEP) and numerous modifications to this powerful new algorithm. It provides all the implementation details of GEP so that anyone with elementary programming skills will be able to implement it themselves. The book includes a self-contained introduction to this new exciting field of computational intelligence. This second edition has been revised and extended with five new chapters. 504 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540327967

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Cândida Ferreira thoroughly describes the basic ideas of gene expression programming (GEP) and numerous modifications to this powerful new algorithm. This monograph provides all the implementation details of GEP so that anyone with elementary programming skills will be able to implement it themselves. The book also includes a self-contained introduction to this new exciting field of computational intelligence, including several new algorithms for decision tree induction, data mining, classifier systems, function finding, polynomial induction, times series prediction, evolution of linking functions, automatically defined functions, parameter optimization, logic synthesis, combinatorial optimization, and complete neural network induction. The book also discusses some important and controversial evolutionary topics that might be refreshing to both evolutionary computer scientists and biologists.This second edition has been substantially revised and extended with five new chapters, including a new chapter describing two new algorithms for inducing decision trees with nominal and numeric/mixed attributes.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 504 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540327967

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