Synopsis
Data Science and Classification provides new methodological developments in data analysis and classification. The broad and comprehensive coverage includes the measurement of similarity and dissimilarity, methods for classification and clustering, network and graph analyses, analysis of symbolic data, and web mining. Beyond structural and theoretical results, the book offers application advice for a variety of problems, in medicine, microarray analysis, social network structures, and music.
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Data Science and Classification
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Springer, 2006
ISBN 10 : 3540344152
ISBN 13 : 9783540344155
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Data Science and Classification
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Springer Berlin Heidelberg, 2006
ISBN 10 : 3540344152
ISBN 13 : 9783540344155
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Data Science and Classification
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Data Science And Classification
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Springer, 2006
ISBN 10 : 3540344152
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Data Science and Classification (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization)
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ISBN 10 : 3540344152
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