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Fuzzy Randomness: Uncertainty in Civil Engineering and Computational Mechanics - Couverture rigide

 
9783540402947: Fuzzy Randomness: Uncertainty in Civil Engineering and Computational Mechanics

Synopsis

Fuzzy Randomness Offers a comprehensive consideration of uncertainty in the numerical analysis, the safety assessment, and the design of structures. This book introduces to the problem of uncertainty and provides a survey of relevant uncertainty models and their application in civil engineering.

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9783642073120: Fuzzy Randomness: Uncertainty in Civil Engineering and Computational Mechanics

Edition présentée

ISBN 10 :  3642073123 ISBN 13 :  9783642073120
Editeur : Springer, 2010
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Möller, Bernd, Beer, Michael
Edité par Springer (edition 2004), 2004
ISBN 10 : 3540402942 ISBN 13 : 9783540402947
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Möller, Bernd; Beer, Michael
Edité par Springer, 2004
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Edité par Springer, 2004
ISBN 10 : 3540402942 ISBN 13 : 9783540402947
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ISBN 10 : 3540402942 ISBN 13 : 9783540402947
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ISBN 10 : 3540402942 ISBN 13 : 9783540402947
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ISBN 10 : 3540402942 ISBN 13 : 9783540402947
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Michael Beer
ISBN 10 : 3540402942 ISBN 13 : 9783540402947
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -sections dealing with fuzzy functions and fuzzy random functions are certain to be of special interest. The reader is expected to be in command of the knowledge gained in a basic university mathematics course, with the inclusion of stochastic elements. A specification of uncertainty in any particular case is often difficult. For this reason Chaps. 3 and 4 are devoted solely to this problem. The derivation of fuzzy variables for representing informal and lexical uncertainty reflects the subjective assessment of objective conditions in the form of a membership function. Techniques for modeling fuzzy random variables are presented for data that simultaneously exhibit stochastic and nonstochastic properties. The application of fuzzy randomness is demonstrated in three fields of civil engineering and computational mechanics: structural analysis, safety assessment, and design. The methods of fuzzy structural analysis and fuzzy probabilistic structural analysis developed in Chap. 5 are applicable without restriction to arbitrary geometrically and physically nonlinear problems. The most important forms of the latter are the Fuzzy Finite Element Method (FFEM) and the Fuzzy Stochastic Finite Element Method (FSFEM). 352 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540402947

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Edité par Springer, 2004
ISBN 10 : 3540402942 ISBN 13 : 9783540402947
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Michael Beer
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2004
ISBN 10 : 3540402942 ISBN 13 : 9783540402947
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - sections dealing with fuzzy functions and fuzzy random functions are certain to be of special interest. The reader is expected to be in command of the knowledge gained in a basic university mathematics course, with the inclusion of stochastic elements. A specification of uncertainty in any particular case is often difficult. For this reason Chaps. 3 and 4 are devoted solely to this problem. The derivation of fuzzy variables for representing informal and lexical uncertainty reflects the subjective assessment of objective conditions in the form of a membership function. Techniques for modeling fuzzy random variables are presented for data that simultaneously exhibit stochastic and nonstochastic properties. The application of fuzzy randomness is demonstrated in three fields of civil engineering and computational mechanics: structural analysis, safety assessment, and design. The methods of fuzzy structural analysis and fuzzy probabilistic structural analysis developed in Chap. 5 are applicable without restriction to arbitrary geometrically and physically nonlinear problems. The most important forms of the latter are the Fuzzy Finite Element Method (FFEM) and the Fuzzy Stochastic Finite Element Method (FSFEM). N° de réf. du vendeur 9783540402947

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