Synopsis
Sequential behavior is essential to intelligence in general and a fundamental part of human activities, ranging from reasoning to language, and from everyday skills to complex problem solving. Sequence learning is an important component of learning in many tasks and application fields: planning, reasoning, robotics natural language processing, speech recognition, adaptive control, time series prediction, financial engineering, DNA sequencing, and so on. This book presents coherently integrated chapters by leading authorities and assesses the state of the art in sequence learning by introducing essential models and algorithms and by examining a variety of applications. The book offers topical sections on sequence clustering and learning with Markov models, sequence prediction and recognition with neural networks, sequence discovery with symbolic methods, sequential decision making, biologically inspired sequence learning models.
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Sequence Learning: Paradigms, Algorithms, and Applications. Lecture Notes in Computer Science, Band 1828
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Springer Verlag;, 2001
ISBN 10 : 3540415971
ISBN 13 : 9783540415978
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Sequence Learning. Paradigms, Algorithms, and Applications.
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Berlin/ Heidelberg, Springer Berlin., 2001
ISBN 10 : 3540415971
ISBN 13 : 9783540415978
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2001. 16 x 24 cm. XII, 396 S. XII, 396 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. (Lecture Notes in Computer Science; Lecture Notes in Artificial Intelligence). Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 261ZB
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Sequence Learning: Paradigms, Algorithms, and Applications (Lecture Notes in Computer Science, 1828) (v)
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Sequence Learning : Paradigms, Algorithms, and Applications
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Springer Berlin Heidelberg Jan 2001, 2001
ISBN 10 : 3540415971
ISBN 13 : 9783540415978
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Sequential behavior is essential to intelligence in general and a fundamental part of human activities, ranging from reasoning to language, and from everyday skills to complex problem solving. Sequence learning is an important component of learning in many tasks and application fields: planning, reasoning, robotics natural language processing, speech recognition, adaptive control, time series prediction, financial engineering, DNA sequencing, and so on. This book presents coherently integrated chapters by leading authorities and assesses the state of the art in sequence learning by introducing essential models and algorithms and by examining a variety of applications. The book offers topical sections on sequence clustering and learning with Markov models, sequence prediction and recognition with neural networks, sequence discovery with symbolic methods, sequential decision making, biologically inspired sequence learning models. 408 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540415978
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Sequence Learning : Paradigms, Algorithms, and Applications
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ISBN 10 : 3540415971
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Sequential behavior is essential to intelligence in general and a fundamental part of human activities, ranging from reasoning to language, and from everyday skills to complex problem solving. Sequence learning is an important component of learning in many . N° de réf. du vendeur 4889329
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ISBN 13 : 9783540415978
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Sequential behavior is essential to intelligence in general and a fundamental part of human activities, ranging from reasoning to language, and from everyday skills to complex problem solving. Sequence learning is an important component of learning in many tasks and application fields: planning, reasoning, robotics natural language processing, speech recognition, adaptive control, time series prediction, financial engineering, DNA sequencing, and so on. This book presents coherently integrated chapters by leading authorities and assesses the state of the art in sequence learning by introducing essential models and algorithms and by examining a variety of applications. The book offers topical sections on sequence clustering and learning with Markov models, sequence prediction and recognition with neural networks, sequence discovery with symbolic methods, sequential decision making, biologically inspired sequence learning models.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 408 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540415978
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