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Logic and Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data - Couverture rigide

 
9783540420279: Logic and Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data

Synopsis

This book provides an approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning.

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9783642075537: Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data

Edition présentée

ISBN 10 :  3642075533 ISBN 13 :  9783642075537
Editeur : Springer, 2010
Couverture souple

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Lloyd, John W.
Edité par Springer, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
Ancien ou d'occasion Couverture rigide

Vendeur : Swan Trading Company, GEORGETOWN, TX, Etats-Unis

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Lloyd, John W.
Edité par Springer, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
Ancien ou d'occasion Couverture rigide

Vendeur : Amazing Books Pittsburgh, Pittsburgh, PA, Etats-Unis

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hardcover. Etat : Very Good. prev owners name on first page in pen. otherwise clean, sturdy, and unmarked - rw. N° de réf. du vendeur Sq39502

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Lloyd John, W.:
Edité par Springer, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
Ancien ou d'occasion Couverture rigide

Vendeur : Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, Allemagne

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2003. 267 p. Unread book. Like new. 9783540420279 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 522 Hardcover: 23.4 x 1.6 x 15.6 cm. N° de réf. du vendeur 201575

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Lloyd, John W.
Edité par Springer, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Lloyd, J. W.
Edité par Springer, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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John W. Lloyd
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
Neuf Couverture rigide

Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of those fields. For those in computational logic, no previous knowledge of machine learning is assumed, and for those in machine learning no previous knowledge of computational logic is assumed. The logic used throughout the book is a higher-order one, since higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation. The book should be of interest to researchers in machine learning, especially those who study learning methods for structured data. Throughout, great emphasis is placed on learning comprehensible theories. The book serves as an introduction for computational logicians to machine learning, a particularly interesting and important application area of logic, and also provides a foundation for functional logic programming languages. This book provides an approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783540420279

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Lloyd, John W.
Edité par Springer, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
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Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis

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Lloyd, J. W.
Edité par Springer, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
Ancien ou d'occasion Couverture rigide

Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 980623

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J.W Lloyd
Edité par Berlin Springer Verlag, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
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Vendeur : CSG Onlinebuch GMBH, Darmstadt, Allemagne

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Gebunden. Etat : Gut. Gebraucht - Gut Zustand: Gut, Mängelexemplar, X, 256 p. 14 illus. About this book: This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of those fields. For those in computational logic, no previous knowledge of machine learning is assumed, and for those in machine learning no previous knowledge of computational logic is assumed.The logic used throughout the book is a higher-order one, since higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation. The book should be of interest to researchers in machine learning, especially those who study learning methods for structured data. Throughout, great emphasis is placed on learning comprehensible theories. The book serves as an introduction for computational logicians to machine learning, a particularly interesting and important application area of logic, and also provides a foundation for functional logic programming languages. Written for advanced students, researchers, scientists. N° de réf. du vendeur 18644

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Lloyd, John W.
Edité par Springer, Germany, 2003
ISBN 10 : 3540420274 ISBN 13 : 9783540420279
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Vendeur : Literary Cat Books, Machynlleth, Powys, WALES, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Near Fine. Etat de la jaquette : No Dust Jacket. (?); (?). This textbook presents a systematic approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning. The book does not assume previous knowledge of either field. It is part of the Springer series Cognitive Technologies, which addresses subjects including natural-language processing, high-level computer vision, cognitive robotics, automated reasoning, and knowledge representation. ; 16x23.5x2cm; 267 pages. N° de réf. du vendeur 64612

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