Logic and Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data - Couverture rigide
Livre 31 sur 42: Cognitive Technologies
Synopsis
This book provides an approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning.
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data
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ISBN 10 : 3540420274
ISBN 13 : 9783540420279
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Logic For Learning
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data (Cognitive Technologies)
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Etat : Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,600grams, ISBN:9783540420279. N° de réf. du vendeur 3718243
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2003. 267 p. Unread book. Like new. 9783540420279 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 522 Hardcover: 23.4 x 1.6 x 15.6 cm. N° de réf. du vendeur 201575
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Logic for Learning - Cognitive Technologies - Learning Comprehensible Theories from Structured Data
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ISBN 10 : 3540420274
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Hardcover. Etat : Near Fine. Etat de la jaquette : No Dust Jacket. (?); (?). This textbook presents a systematic approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning. The book does not assume previous knowledge of either field. It is part of the Springer series Cognitive Technologies, which addresses subjects including natural-language processing, high-level computer vision, cognitive robotics, automated reasoning, and knowledge representation. ; 16x23.5x2cm; 267 pages. N° de réf. du vendeur 64612
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data
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Logic and Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
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