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Synopsis
The main objective of this monograph is to develop efficient techniques for tackling the control problems of partially-known dynamical systems. This broad class of systems has a fundamental feature: Knowledge of the dynamic characteristics of the control plant is not complete. In one category, the missing knowledge is due to the unmodeled high-frequency parasitics (adaptive systems). In another category, some of the model parameters are unknown-but-bounded (uncertain systems). The book concentrates on reduced-order adaptive control schemes and deterministic stabilizing control methodologies. Special emphasis has been placed on presenting new results, establishing efficient control laws and treating both small-scale and large-scale problems. Effects of external disturbances, state parameter errors and interconnection patterns have been investigated and dealt with in contructing various controller structures.
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Control of Partially-Known Dynamical Systems. Lecture Notes in Control and Information Sciences, Band 124;
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Springer, 1989
ISBN 10 : 354051144X
ISBN 13 : 9783540511441
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Control of Partially-Known Dynamical Systems
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Springer Berlin Heidelberg, 1989
ISBN 10 : 354051144X
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Control of Partially-Known Dynamical Systems
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The main objective of this monograph is to develop efficient techniques for tackling the control problems of partially-known dynamical systems. This broad class of systems has a fundamental feature: Knowledge of the dynamic characteristics of the control plant is not complete. In one category, the missing knowledge is due to the unmodeled high-frequency parasitics (adaptive systems). In another category, some of the model parameters are unknown-but-bounded (uncertain systems). The book concentrates on reduced-order adaptive control schemes and deterministic stabilizing control methodologies. Special emphasis has been placed on presenting new results, establishing efficient control laws and treating both small-scale and large-scale problems. Effects of external disturbances, state parameter errors and interconnection patterns have been investigated and dealt with in contructing various controller structures. N° de réf. du vendeur 9783540511441
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Control of Partially-Known Dynamical Systems (Lecture Notes in Control and Information Sciences, 124)
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Control of Partially-Known Dynamical Systems (Lecture Notes in Control and Information Sciences)
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Control of Partially-Known Dynamical Systems
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jun 1989, 1989
ISBN 10 : 354051144X
ISBN 13 : 9783540511441
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The main objective of this monograph is to develop efficient techniques for tackling the control problems of partially-known dynamical systems. This broad class of systems has a fundamental feature: Knowledge of the dynamic characteristics of the control plant is not complete. In one category, the missing knowledge is due to the unmodeled high-frequency parasitics (adaptive systems). In another category, some of the model parameters are unknown-but-bounded (uncertain systems). The book concentrates on reduced-order adaptive control schemes and deterministic stabilizing control methodologies. Special emphasis has been placed on presenting new results, establishing efficient control laws and treating both small-scale and large-scale problems. Effects of external disturbances, state parameter errors and interconnection patterns have been investigated and dealt with in contructing various controller structures.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 248 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540511441
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Control of Partially-Known Dynamical Systems (Lecture Notes in Control and Information Sciences, 124)
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Control of Partially-Known Dynamical Systems
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Control of Partially-Known Dynamical Systems (Lecture Notes in Control and Information Sciences)
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Springer, 1989
ISBN 10 : 354051144X
ISBN 13 : 9783540511441
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Control of Partially-Known Dynamical Systems
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