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Synopsis
Genetic algorithms are founded upon the principle of evolution, i.e., survival of the fittest. Hence evolution programming techniques, based on genetic algorithms, are applicable to many hard optimization problems, such as optimization of functions with linear and nonlinear constraints, the traveling salesman problem, and problems of scheduling, partitioning, and control. The importance of these techniques is still growing, since evolution programs are parallel in nature, and parallelism is one of the most promising directions in computer science.
The book is self-contained and the only prerequisite is basic undergraduate mathematics. This third edition has been substantially revised and extended by three new chapters and by additional appendices containing working material to cover recent developments and a change in the perception of evolutionary computation.
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- ÉditeurSpringer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
- Date d'édition1996
- ISBN 10 3540606769
- ISBN 13 9783540606765
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Numéro d'édition3
- Nombre de pages387
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Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
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Springer, 1996
ISBN 10 : 3540606769
ISBN 13 : 9783540606765
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Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
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Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
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Springer, 1996
ISBN 10 : 3540606769
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Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
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Springer Berlin / Heidelberg, 1996
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Springer, 1996
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Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
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Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
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Genetic Algorithms plus Data Structures = Evolution Programs
Edité par
Springer-Verlag GmbH, 1998
ISBN 10 : 3540606769
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Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
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Springer, 1996
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