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Synopsis
This carefully edited collection of recent works on fuzzy model identification opens the field to conventional control theorists, provides engineers with new techniques, and brings together methods based on different techniques for identifying fuzzy models.
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Résultats de recherche pour Fuzzy Model Identification: Selected Approaches
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Fuzzy Model Identification - Selected Approaches
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Fuzzy Model Identification - Selected Approaches
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Springer, 1997
ISBN 10 : 3540627219
ISBN 13 : 9783540627210
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Fuzzy Model Identification
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Springer, 1997
ISBN 10 : 3540627219
ISBN 13 : 9783540627210
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Fuzzy Model Identification: Selected Approaches
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Fuzzy Model Identification
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Springer, 1997
ISBN 10 : 3540627219
ISBN 13 : 9783540627210
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Fuzzy Model Identification
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Springer, Springer Okt 1997, 1997
ISBN 10 : 3540627219
ISBN 13 : 9783540627210
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -During the past few years two principally different approaches to the design of fuzzy controllers have emerged: heuristics-based design and model-based design. The main motivation for the heuristics-based design is given by the fact that many industrial processes are still controlled in one of the following two ways: - The process is controlled manually by an experienced operator. - The process is controlled by an automatic control system which needs manual, on-line 'trimming' of its parameters by an experienced operator. In both cases it is enough to translate in terms of a set of fuzzy if-then rules the operator's manual control algorithm or manual on-line 'trimming' strategy in order to obtain an equally good, or even better, wholly automatic fuzzy control system. This implies that the design of a fuzzy controller can only be done after a manual control algorithm or trimming strategy exists. It is admitted in the literature on fuzzy control that the heuristics-based approach to the design of fuzzy controllers is very difficult to apply to multiple-inputjmultiple-output control problems which represent the largest part of challenging industrial process control applications. Furthermore, the heuristics-based design lacks systematic and formally verifiable tuning tech niques. Also, studies of the stability, performance, and robustness of a closed loop system incorporating a heuristics-based fuzzy controller can only be done via extensive simulations. 344 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540627210
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Fuzzy Model Identification: Selected Approaches
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Fuzzy Model Identification : Selected Approaches
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - During the past few years two principally different approaches to the design of fuzzy controllers have emerged: heuristics-based design and model-based design. The main motivation for the heuristics-based design is given by the fact that many industrial processes are still controlled in one of the following two ways: - The process is controlled manually by an experienced operator. - The process is controlled by an automatic control system which needs manual, on-line 'trimming' of its parameters by an experienced operator. In both cases it is enough to translate in terms of a set of fuzzy if-then rules the operator's manual control algorithm or manual on-line 'trimming' strategy in order to obtain an equally good, or even better, wholly automatic fuzzy control system. This implies that the design of a fuzzy controller can only be done after a manual control algorithm or trimming strategy exists. It is admitted in the literature on fuzzy control that the heuristics-based approach to the design of fuzzy controllers is very difficult to apply to multiple-inputjmultiple-output control problems which represent the largest part of challenging industrial process control applications. Furthermore, the heuristics-based design lacks systematic and formally verifiable tuning tech niques. Also, studies of the stability, performance, and robustness of a closed loop system incorporating a heuristics-based fuzzy controller can only be done via extensive simulations. N° de réf. du vendeur 9783540627210
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Fuzzy Model Identification
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, 1997
ISBN 10 : 3540627219
ISBN 13 : 9783540627210
Neuf
Kartoniert / Broschiert
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. During the past few years two principally different approaches to the design of fuzzy controllers have emerged: heuristics-based design and model-based design. The main motivation for the heuristics-based design is given by the fact that many industrial pro. N° de réf. du vendeur 4896060
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