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Synopsis
Inductive Logic Programming is a young and rapidly growing field combining machine learning and logic programming. This self-contained tutorial is the first theoretical introduction to ILP; it provides the reader with a rigorous and sufficiently broad basis for future research in the area.
In the first part, a thorough treatment of first-order logic, resolution-based theorem proving, and logic programming is given. The second part introduces the main concepts of ILP and systematically develops the most important results on model inference, inverse resolution, unfolding, refinement operators, least generalizations, and ways to deal with background knowledge. Furthermore, the authors give an overview of PAC learning results in ILP and of some of the most relevant implemented systems.
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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2008
- ISBN 10 3540629270
- ISBN 13 9783540629276
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages428
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Foundations of inductive logic programming. Lecture notes in computer science ; Vol. 1228 : Lecture notes in artificial intelligence
Edité par
Berlin ; Heidelberg ; Singapore ; Tokyo ; New York ; Barcelona ; Budapest ; Hong Kong ; London ; Milan ; Paris ; Santa Clara : Springer, 1997
ISBN 10 : 3540629270
ISBN 13 : 9783540629276
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Foundations of Inductive Logic Programming
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Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K, 1997
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Foundations of Inductive Logic Programming
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Inductive Logic Programming is a young and rapidly growing field combining machine learning and logic programming. This self-contained tutorial is the first theoretical introduction to ILP it provides the reader with a rigorous and sufficiently broad basis. N° de réf. du vendeur 4896131
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Inductive Logic Programming is a young and rapidly growing field combining machine learning and logic programming. This self-contained tutorial is the first theoretical introduction to ILP; it provides the reader with a rigorous and sufficiently broad basis for future research in the area.In the first part, a thorough treatment of first-order logic, resolution-based theorem proving, and logic programming is given. The second part introduces the main concepts of ILP and systematically develops the most important results on model inference, inverse resolution, unfolding, refinement operators, least generalizations, and ways to deal with background knowledge. Furthermore, the authors give an overview of PAC learning results in ILP and of some of the most relevant implemented systems. 428 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540629276
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