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Advances in Probabilistics Graphical Models - Couverture rigide
Livre 36 sur 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
Synopsis
This book brings together important topics of current research in probabilistic graphical modeling, learning from data and probabilistic inference. Coverage includes such topics as the characterization of conditional independence, the learning of graphical models with latent variables, and extensions to the influence diagram formalism as well as important application fields, such as the control of vehicles, bioinformatics and medicine.
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Advances In Probabilistics Graphical Models
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Advances in Probabilistic Graphical Models
Edité par
Springer, 2007
ISBN 10 : 354068994X
ISBN 13 : 9783540689942
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