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Synopsis
This book presents Bayes’ theorem, the estimation of unknown parameters, the determination of confidence regions and the derivation of tests of hypotheses for the unknown parameters. It does so in a simple manner that is easy to comprehend. The book compares traditional and Bayesian methods with the rules of probability presented in a logical way allowing an intuitive understanding of random variables and their probability distributions to be formed.
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À propos de la quatrième de couverture
This book presents Bayes¿ theorem, the estimation of unknown parameters, the determination of confidence regions and the derivation of tests of hypotheses for the unknown parameters. It does so in a simple manner that is easy to comprehend. The book compares traditional and Bayesian methods with the rules of probability presented in a logical way allowing an intuitive understanding of random variables and their probability distributions to be formed.
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Introduction to Bayesian Statistics
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Springer, 2007
ISBN 10 : 354072723X
ISBN 13 : 9783540727231
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. An easy to understand introduction to Bayesian statistics Compares traditional and Bayesian methods with the rules of probability presented in a logical way allowing an intuitive understanding of random variables and their probability distribution. N° de réf. du vendeur 4899501
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