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Yu Bio-Inspired Credit Risk Analysis ISBN 13 : 9783540778028

Bio-Inspired Credit Risk Analysis - Couverture rigide

 
9783540778028: Bio-Inspired Credit Risk Analysis

Synopsis

This book integrates recent emerging support vector machines and other computational intelligence techniques that replicate the principles of bio-inspired information processing. The aim is to create some innovative methodologies for credit risk analysis.

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Présentation de l'éditeur

This book integrates recent emerging support vector machines and other computational intelligence techniques that replicate the principles of bio-inspired information processing. The aim is to create some innovative methodologies for credit risk analysis.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2008
  • ISBN 10 3540778020
  • ISBN 13 9783540778028
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages264
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9783642096556: Bio-Inspired Credit Risk Analysis: Computational Intelligence with Support Vector Machines

Edition présentée

ISBN 10 :  3642096557 ISBN 13 :  9783642096556
Editeur : Springer, 2010
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Lean Yu, Ligang Zhou, Kin Keung Lai, Shouyang Wang
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2008
ISBN 10 : 3540778020 ISBN 13 : 9783540778028
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Edité par Springer, 2008
ISBN 10 : 3540778020 ISBN 13 : 9783540778028
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Lean Yu|Shouyang Wang|Kin Keung Lai|Ligang Zhou
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presentation of some of the most important advancements in credit risk analysis with SVM and some fully novel intelligent models for credit risk analysis&nbspCredit risk analysis is one of the most important topics in the field of fina. N° de réf. du vendeur 4900803

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Credit risk analysis is one of the most important topics in the field of financial risk management. Due to recent financial crises and regulatory concern of Basel II, credit risk analysis has been the major focus of financial and banking industry. Especially for some credit-granting institutions such as commercial banks and credit companies, the ability to discriminate good customers from bad ones is crucial. The need for reliable quantitative models that predict defaults accurately is imperative so that the interested parties can take either preventive or corrective action. Hence credit risk analysis becomes very important for sustainability and profit of enterprises. In such backgrounds, this book tries to integrate recent emerging support vector machines and other computational intelligence techniques that replicate the principles of bio-inspired information processing to create some innovative methodologies for credit risk analysis and to provide decision support information for interested parties. N° de réf. du vendeur 9783540778028

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Credit risk analysis is one of the most important topics in the field of financial risk management. Due to recent financial crises and regulatory concern of Basel II, credit risk analysis has been the major focus of financial and banking industry. Especially for some credit-granting institutions such as commercial banks and credit companies, the ability to discriminate good customers from bad ones is crucial. The need for reliable quantitative models that predict defaults accurately is imperative so that the interested parties can take either preventive or corrective action. Hence credit risk analysis becomes very important for sustainability and profit of enterprises. In such backgrounds, this book tries to integrate recent emerging support vector machines and other computational intelligence techniques that replicate the principles of bio-inspired information processing to create some innovative methodologies for credit risk analysis and to provide decision support information for interested parties. 260 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540778028

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Credit risk analysis is one of the most important topics in the field of financial risk management. Due to recent financial crises and regulatory concern of Basel II, credit risk analysis has been the major focus of financial and banking industry. Especially for some credit-granting institutions such as commercial banks and credit companies, the ability to discriminate good customers from bad ones is crucial. The need for reliable quantitative models that predict defaults accurately is imperative so that the interested parties can take either preventive or corrective action. Hence credit risk analysis becomes very important for sustainability and profit of enterprises. In such backgrounds, this book tries to integrate recent emerging support vector machines and other computational intelligence techniques that replicate the principles of bio-inspired information processing to create some innovative methodologies for credit risk analysis and to provide decision support information for interested parties.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 260 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540778028

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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie

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