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Computational Intelligence: Eine Einführung - Couverture souple

 
9783540797388: Computational Intelligence: Eine Einführung

Synopsis

Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.

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Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.

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Kramer, Oliver
Edité par Springer, 2009
ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
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Etat : good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. N° de réf. du vendeur M03540797386-G

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Edité par Springer, 2009
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ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
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Softcover. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. AB-2974 9783540797388 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550. N° de réf. du vendeur 2376875

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Edité par Springer, 2009
ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
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ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Uebersicht ueber die wichtigsten CI-MethodenLernen der dahinter stehenden KonzepteWiederholung fuer Wissenschaftler in Kernbereichen und Weiterbildung in NachbarbereichenAusgangpunkt fuer intensivierte LiteraturrechercheComput. N° de réf. du vendeur 4901313

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Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2009
ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI. N° de réf. du vendeur 9783540797388

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ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational Intelligence (CI) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologisch inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. So orientieren sich z. B. evolutionäre Algorithmen an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Neuere Ansätze dienen dazu, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Der Band bietet einen kompakten Überblick über die verschiedenen CI-Methoden und die dahinter stehenden Konzepte sowie Übungsaufgaben zur Vertiefung. 168 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783540797388

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Edité par Springer 2009-04, 2009
ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
Neuf PF

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Edité par Springer, 2009
ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
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ISBN 10 : 3540797386 ISBN 13 : 9783540797388
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 168 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783540797388

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