Metrics for Process Models: Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness - Couverture souple
Synopsis
This book develops a framework for the detection of formal errors in business process models and the prediction of error probability. It precisely describes Event-driven Process Chains, their control flow semantics, and a suitable correctness criterion.
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Metrics for Process Models : Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness
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Metrics for Process Models: Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness (Lecture Notes in Business Information Processing, 6)
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Metrics for Process Models: Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness (Lecture Notes in Business Information Processing, 6)
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Metrics for Process Models: Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness (Lecture Notes in Business Information Processing)
Edité par
Springer Berlin Heidelberg 2010-06-02, 2010
ISBN 10 : 3540892230
ISBN 13 : 9783540892236
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Metrics for Process Models : Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness
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Metrics for Process Models
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, 2008
ISBN 10 : 3540892230
ISBN 13 : 9783540892236
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Business process modeling plays an important role in the management of business processes. As valuable design artifacts, business process models are subject to quality considerations. The absence of formal errors such as deadlocks is of paramount importa. N° de réf. du vendeur 4901990
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Metrics for Process Models : Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness
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Springer, Berlin, Springer, 2008
ISBN 10 : 3540892230
ISBN 13 : 9783540892236
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Business process modeling plays an important role in the management of business processes. As valuable design artifacts, business process models are subject to quality considerations. The absence of formal errors such as deadlocks is of paramount importance for the subsequent implementation of the process.In his book Jan Mendling develops a framework for the detection of formal errors in business process models and the prediction of error probability based on quality attributes of these models (metrics). He presents a precise description of Event-driven Process Chains (EPCs), their control-flow semantics and a suitable correctness criterion called EPC soundness. N° de réf. du vendeur 9783540892236
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Metrics for Process Models : Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness
Edité par
Springer, 2008
ISBN 10 : 3540892230
ISBN 13 : 9783540892236
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Metrics for Process Models: Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness (Lecture Notes in Business Information Processing (6))
Edité par
Springer, 2008
ISBN 10 : 3540892230
ISBN 13 : 9783540892236
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Paperback
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Metrics for Process Models : Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness
Edité par
Springer, 2008
ISBN 10 : 3540892230
ISBN 13 : 9783540892236
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