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Modelling Dynamics in Processes and Systems - Couverture rigide
Livre 40 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
This volume features the latest research on modeling dynamics in processes and systems. It details modern tools and techniques that can be useful for the modeling of dynamics, taking a close look at automation and robotics as well as biological systems.
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Modelling Dynamics in Processes and Systems (eng)
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Modelling Dynamics in Processes and Systems
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Springer-Verlag Gmbh Jun 2009, 2009
ISBN 10 : 3540922024
ISBN 13 : 9783540922025
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Buch. Etat : Neu. Neuware -Dynamics is what characterizes virtually all phenomenae we face in the real world, and processes that proceed in practically all kinds of inanimate and animate systems, notably social systems. For our purposes dynamics is viewed as time evolution of some characteristic features of the phenomenae or processes under consideration. It is obvious that in virtually all non-trivial problems dynamics can not be neglected, and should be taken into account in the analyses to, first, get insight into the problem consider, and second, to be able to obtain meaningful results.A convenient tool to deal with dynamics and its related evolution over time is to use the concept of a dynamic system which, for the purposes of this volume can be characterized by the input (control), state and output spaces, and a state transition equation. Then, starting from an initial state, we can find a sequence of consecutive states (outputs) under consecutive inputs (controls). That is, we obtain a trajectory. The state transition equation may be given in various forms, exemplified by differential and difference equations, linear or nonlinear, deterministic or stochastic, or even fuzzy (imprecisely specified), fully or partially known, etc. These features can give rise to various problems the analysts may encounter like numerical difficulties, instability, strange forms of behavior (e.g. chaotic), etc.This volume is concerned with some modern tools and techniques which can be useful for the modeling of dynamics. We focus our attention on two important areas which play a key role nowadays, namely automation and robotics, and biological systems. We also add some new applications which can greatly benefit from the availability of effective and efficient tools for modeling dynamics, exemplified by some applications in security systems. 192 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540922025
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Modelling Dynamics in Processes and Systems (Studies in Computational Intelligence, 180)
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Modelling Dynamics in Processes and Systems
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Springer Berlin Heidelberg, 2009
ISBN 10 : 3540922024
ISBN 13 : 9783540922025
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Latest research on modelling dynamics in processes and systemsDynamics is what characterizes virtually all phenomenae we face in the real world, and processes that proceed in practically all kinds of inanimate and animate systems, notably soci. N° de réf. du vendeur 4902156
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Modelling Dynamics in Processes and Systems
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Modelling Dynamics in Processes and Systems
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Springer, Berlin, Springer, 2009
ISBN 10 : 3540922024
ISBN 13 : 9783540922025
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dynamics is what characterizes virtually all phenomenae we face in the real world, and processes that proceed in practically all kinds of inanimate and animate systems, notably social systems. For our purposes dynamics is viewed as time evolution of some characteristic features of the phenomenae or processes under consideration. It is obvious that in virtually all non-trivial problems dynamics can not be neglected, and should be taken into account in the analyses to, first, get insight into the problem consider, and second, to be able to obtain meaningful results.A convenient tool to deal with dynamics and its related evolution over time is to use the concept of a dynamic system which, for the purposes of this volume can be characterized by the input (control), state and output spaces, and a state transition equation. Then, starting from an initial state, we can find a sequence of consecutive states (outputs) under consecutive inputs (controls). That is, we obtain a trajectory. The state transition equation may be given in various forms, exemplified by differential and difference equations, linear or nonlinear, deterministic or stochastic, or even fuzzy (imprecisely specified), fully or partially known, etc. These features can give rise to various problems the analysts may encounter like numerical difficulties, instability, strange forms of behavior (e.g. chaotic), etc.This volume is concerned with some modern tools and techniques which can be useful for the modeling of dynamics. We focus our attention on two important areas which play a key role nowadays, namely automation and robotics, and biological systems. We also add some new applications which can greatly benefit from the availability of effective and efficient tools for modeling dynamics, exemplified by some applications in security systems. N° de réf. du vendeur 9783540922025
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Modelling Dynamics in Processes and Systems
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Springer-Verlag GmbH, 2009
ISBN 10 : 3540922024
ISBN 13 : 9783540922025
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Modelling Dynamics in Processes and Systems (Studies in Computational Intelligence)
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Springer, 2009
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ISBN 13 : 9783540922025
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