Anwendung Genetischer Algorithmen Auf Handlungsbaeume in Multiagentensystemen Zur Simulation Sozialen Handelns - Couverture souple

Pitz, Thomas

 
9783631369470: Anwendung Genetischer Algorithmen Auf Handlungsbaeume in Multiagentensystemen Zur Simulation Sozialen Handelns
Couverture souple
ISBN 10 : 3631369476 ISBN 13 : 9783631369470
Editeur : Peter Lang AG, 2000

Synopsis

Die Arbeit untersucht die Entstehung und Veränderung von Handlungsmustern in sozialen Systemen mit Hilfe von Computersimulationen, und sie basiert auf der Synthese zweier wissenschaftlicher Methoden: den Genetischen Algorithmen und der Theorie der Handlungsbäume.
Genetische Algorithmen entstanden in Anlehnung an biologische Evolutionsmechanismen und lassen sich erfolgreich zur Simulation sozialer Systeme einsetzen. Handlungsbäume werden in der analytischen Handlungstheorie zur strukturellen Beschreibung von Handlungsräumen verwendet. Der Theorie der Handlungsbäume liegt die Beobachtung zugrunde, daß sich gewisse Handlungen durch den Ausdruck indem ordnen lassen. Durch die Anwendung Genetischer Algorithmen auf (codierte) Handlungsbäume kann ein kognitiv adäquater und intuitiv einfacher Algorithmus erstellt werden, mit dem sich die Veränderung von Handlungsräumen und das Lernverhalten von Agenten in natürlicher Weise beschreiben lassen.
Von besonderem Interesse sind in dieser Arbeit Entscheidungshandlungen und ökonomische Handlungstypen wie etwa Kauf, Tausch oder Betrug, deren Attribute durch Binärfolgen repräsentiert und durch Genetische Algorithmen verändert wurden. Dadurch können Verhaltensänderungen von Agentenpopulationen in Abhängigkeit von verschiedenen Bewertungskriterien von Handlungstypen hinsichtlich deren Handlungsresultaten untersucht werden.

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À propos de l?auteur

Der Autor: Thomas Pitz, geboren 1968 in Heilbronn. 1990 bis 1997 Studium der Mathematik, Informatik und Philosophie an den Universitäten Heidelberg, Mannheim und an der TU Darmstadt. 1998 bis 2000 Promotion an der Universität München in Logik und Wissenschaftstheorie.

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Éditeur
Peter Lang AG
Date d'édition
2000
Langue
allemand
ISBN 10 
3631369476
ISBN 13 
9783631369470
Reliure
Broché
Nombre de pages
232
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible