Remote Sensing in Rio De Janeiro City: Automatic Land-cover Classification Derived from High-resolution Ikonos Satellite Image in the Urban Atlantic Forest - Couverture souple

Guanaes Rego, Luiz Felipe

 
9783639057133: Remote Sensing in Rio De Janeiro City: Automatic Land-cover Classification Derived from High-resolution Ikonos Satellite Image in the Urban Atlantic Forest

Synopsis

La ville de Rio a effectué une classification des forêts de couverture terrestre avec interprétation visuelle à l'aide des données SPOT. Ce travail a produit une carte thématique compatible à l'échelle 1:50 000. L'échelle de ces cartes permet d'avoir une vision globale de la couverture terrestre mais malheureusement ne correspond pas au SIG de la ville, qui fonctionne avec une échelle de 1:10 000. La ville a cherché des options pour que cela fonctionne automatiquement et rapidement pour obtenir des informations pour la planification et proposer des solutions. Afin de résoudre ce problème, des données satellitaires haute résolution et une classification automatique des classes de couverture terrestre sont nécessaires. Par conséquent, les images comme IKONOS doivent être utilisées pour produire une classification, avec une échelle correspondant au SIG de la ville. La classification basée sur les pixels avec les données IKONOS présente certains problèmes car le niveau d'informations dans les données produit beaucoup de pixels classés incorrects. La solution pour effectuer cette classification utilise la nouvelle approche qui fait une pré-classification, qui transforme les informations de pixels en objets ainsi que la caractéristique dans la représentation vectorielle. Pour effectuer les processus de segmentation et de classification, une analyse d'objets orientés est utilisée.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.