La ville de Rio a effectué une classification des forêts de couverture terrestre avec interprétation visuelle à l'aide des données SPOT. Ce travail a produit une carte thématique compatible à l'échelle 1:50 000. L'échelle de ces cartes permet d'avoir une vision globale de la couverture terrestre mais malheureusement ne correspond pas au SIG de la ville, qui fonctionne avec une échelle de 1:10 000. La ville a cherché des options pour que cela fonctionne automatiquement et rapidement pour obtenir des informations pour la planification et proposer des solutions. Afin de résoudre ce problème, des données satellitaires haute résolution et une classification automatique des classes de couverture terrestre sont nécessaires. Par conséquent, les images comme IKONOS doivent être utilisées pour produire une classification, avec une échelle correspondant au SIG de la ville. La classification basée sur les pixels avec les données IKONOS présente certains problèmes car le niveau d'informations dans les données produit beaucoup de pixels classés incorrects. La solution pour effectuer cette classification utilise la nouvelle approche qui fait une pré-classification, qui transforme les informations de pixels en objets ainsi que la caractéristique dans la représentation vectorielle. Pour effectuer les processus de segmentation et de classification, une analyse d'objets orientés est utilisée.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Remote Sensing in Rio de Janeiro City | Automatic Land-Cover Classification Derived from High-Resolution IKONOS Satellite Image in the Urban Atlantic Forest | Luiz F. Guanaes | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639057133 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 101786676
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The city of Rio carried out a Land-cover forestclassification with visual interpretation using SPOT data. Thiswork produced a compatible thematic map in the scale 1:50,000. Thescale of these maps permit to have a global vision of the landchange cover but unfortunately do not correspond with the GIS ofthe city, which works with a scale of 1:10,000. The city searchedfor options to make this work automatically and quickly to getinformation for planning and to propose solutions. In order tosolve this problem high resolution satellite data and automaticclassification of Land-cover classes are needed. Consequently,images as IKONOS need to be used to produce a classification, witha scale corresponding to the GIS of the city. Pixel basedclassification with IKONOS data show some problems because thelevel of information in the data produce a lot of incorrectclassified pixels. The solution to perform this classification usesthe new approach that makes one pre-classification, whichtransforms the pixel information in objects as well as the featurein the vector representation. To carry out the segmentation andclassification processes, oriented objects analysis areused. N° de réf. du vendeur 9783639057133
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