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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models: Evaluating Logistic Model Fit When Continuous Covariates Are Present - Couverture souple
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GoodnessofFit Tests for Logistic Regression Models
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Edité par
VDM Verlag Dr. Mueller E.K., 2008
ISBN 10 : 3639074327
ISBN 13 : 9783639074321
Neuf
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GOODNESS-OF-FIT Tests for Logistic Regression Models
Edité par
VDM Verlag Dr. Müller, 2013
ISBN 10 : 3639074327
ISBN 13 : 9783639074321
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. When continuous predictors are present, classicalPearson and deviance goodness-of-fit tests to assesslogistic model fit break down. We propose a newmethod for goodness-of-fit testing which uses a verygeneral partitioning strategy (cl. N° de réf. du vendeur 4955002
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GoodnessofFit Tests for Logistic Regression Models
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Edité par
VDM Verlag Dr. Mueller E.K., 2008
ISBN 10 : 3639074327
ISBN 13 : 9783639074321
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models : Evaluating Logistic Model Fit When Continuous Covariates Are Present
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VDM Verlag Dr. Mueller E.K., 2008
ISBN 10 : 3639074327
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GOODNESS-OF-FIT Tests for Logistic Regression Models : Evaluating Logistic Model Fit When Continuous Covariates Are Present
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - When continuous predictors are present, classicalPearson and deviance goodness-of-fit tests to assesslogistic model fit break down. We propose a newmethod for goodness-of-fit testing which uses a verygeneral partitioning strategy (clustering) in thecovariate space and is based on either a Pearsonstatistic or a score statistic. Properties of theproposed statistics are discussed. Simulationstudies on many commonly encountered model scenariosare presented to compare the proposed tests to theexisting tests. Applications of these differentmethods on a real clinical trial study are alsoperformed to demonstrate the usefulness of the newmethod in practice and certain advantages over thewidely used Hosmer-Lemeshow test. Discussions onextending this new method to other data situations,such as ordinal response regression models andmarginal models for correlated binary data are alsoincluded. This method can also be extended to modelsfor multinomial outcomes where generalized logitmodels are often used. N° de réf. du vendeur 9783639074321
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models : Evaluating Logistic Model Fit When Continuous Covariates Are Present
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VDM Verlag Dr. Mueller E.K., 2008
ISBN 10 : 3639074327
ISBN 13 : 9783639074321
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Edité par
VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10 : 3639074327
ISBN 13 : 9783639074321
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Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression Models
Edité par
VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10 : 3639074327
ISBN 13 : 9783639074321
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