Machine Intelligence Quotient - Couverture souple

Ulinwa, V C I

 
9783639096927: Machine Intelligence Quotient

Synopsis

Bon nombre des problèmes que l'intelligence artificielle (MI) devrait résoudre nécessitent une connaissance approfondie du monde. Afin de prendre des décisions éclairées concernant l'IM, les professionnels de l'informatique et des politiques doivent comprendre comment mesurer les machines intelligentes. Plusieurs perspectives, mesure de l'intelligence machine et théories des ensembles flous ont été utilisées pour déterminer les points communs et les différences entre les diverses théories actuelles du quotient d'intelligence machine (MIQ) et les moyens de les synthétiser. Trois perspectives du MIM ont été synthétisées : la perspective technique (T) axée sur des caractéristiques qui n'ont pas de signification qualitative pour l'homme ; la perspective organisationnelle (O) s'est concentrée sur la question de savoir si une machine enfreignait une réglementation au cours des actions intelligentes ; et la perspective personnelle (P) axée sur des caractéristiques subtiles parallèles à l'intelligence humaine. Un calcul MIQ basé sur le cadre théorique et trois contextes scientifiques dans lesquels une machine pourrait être testée a été créé. Il a été recommandé d'utiliser TOP pour mesurer l'intelligence des machines. Les outils MIQ peuvent être utilisés par les professionnels de l'informatique pour mesurer et prendre des décisions éclairées sur le MI.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.