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Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem - Couverture souple

Chowdhury Adib Kabir; Singh Ashutosh Kumar

 
9783639515701: Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem

Synopsis

Comme Internet est devenu un élément crucial de la technologie de l'information dans notre vie quotidienne, le moteur de recherche Web l'a aussi. Les moteurs de recherche Web sont formés avec la raison de rechercher des informations à partir du World Wide Web (WWW). Ce travail propose une nouvelle approche pour classer les pages Web des moteurs de recherche. Cette nouvelle méthode est une alternative à l'algorithme PageRank. Il commence par discuter brièvement de l'algorithme de PageRank, de l'arrière-plan mathématique du PageRank et de son rôle dans le classement des pages Web. Ensuite, le livre introduit une nouvelle méthode et formule pour trouver la probabilité qui peut être utilisée pour classer efficacement les pages Web. La dérivation de la formule et la façon dont elle est trouvée sont expliquées en détail. La méthodologie proposée montre comment elle ne dépend pas seulement du lien vers l'arrière lors du classement des pages Web. Il considère également d'autres entités d'une page Web pour classer une page Web. Les données et les résultats de cette recherche sont présentés pour prouver comment la nouvelle formule de probabilité dérivée est efficace pour surmonter le problème de surcharge arrière du PageRank.

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