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Synopsis
Comme Internet est devenu un élément crucial de la technologie de l'information dans notre vie quotidienne, le moteur de recherche Web l'a aussi. Les moteurs de recherche Web sont formés avec la raison de rechercher des informations à partir du World Wide Web (WWW). Ce travail propose une nouvelle approche pour classer les pages Web des moteurs de recherche. Cette nouvelle méthode est une alternative à l'algorithme PageRank. Il commence par discuter brièvement de l'algorithme de PageRank, de l'arrière-plan mathématique du PageRank et de son rôle dans le classement des pages Web. Ensuite, le livre introduit une nouvelle méthode et formule pour trouver la probabilité qui peut être utilisée pour classer efficacement les pages Web. La dérivation de la formule et la façon dont elle est trouvée sont expliquées en détail. La méthodologie proposée montre comment elle ne dépend pas seulement du lien vers l'arrière lors du classement des pages Web. Il considère également d'autres entités d'une page Web pour classer une page Web. Les données et les résultats de cette recherche sont présentés pour prouver comment la nouvelle formule de probabilité dérivée est efficace pour surmonter le problème de surcharge arrière du PageRank.
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Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem
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Scholars\' Press, 2015
ISBN 10 : 3639515706
ISBN 13 : 9783639515701
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chowdhury Adib KabirAdib Kabir Chowdhury has obtained his BTech (Computer Systems & Networking) and MPhil. (Electrical & Computer Engineering) degree from Curtin University, Sarawak, Malaysia. Currently he is working as a Lecturer in. N° de réf. du vendeur 17682744
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Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem : Efficient Web Page Ranking
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As internet has become a crucial element of Information Technology in our daily lives, so has the web search engine. Web search engines are formed with the reason to search information from the World Wide Web (WWW). This work proposes a new approach to rank web pages for search engines. This new method is an alternative to PageRank algorithm. It starts off by discussing in brief about the algorithm of PageRank, the mathematical background of PageRank and its role to rank web pages. Next, the book introduces a new method and formula to find the probability that can be used to rank web pages efficiently. The derivation of formula and how it is found is explained in details. The proposed methodology shows how it is not only dependent on backward link while ranking webpages. It also considers other entities of a webpage to rank a webpage. The data and results for this research are presented to prove how the new probability formula derived is efficient to overcome the backward overloading problem of PageRank. N° de réf. du vendeur 9783639515701
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Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem
Edité par
Scholars' Press Jan 2015, 2015
ISBN 10 : 3639515706
ISBN 13 : 9783639515701
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As internet has become a crucial element of Information Technology in our daily lives, so has the web search engine. Web search engines are formed with the reason to search information from the World Wide Web (WWW). This work proposes a new approach to rank web pages for search engines. This new method is an alternative to PageRank algorithm. It starts off by discussing in brief about the algorithm of PageRank, the mathematical background of PageRank and its role to rank web pages. Next, the book introduces a new method and formula to find the probability that can be used to rank web pages efficiently. The derivation of formula and how it is found is explained in details. The proposed methodology shows how it is not only dependent on backward link while ranking webpages. It also considers other entities of a webpage to rank a webpage. The data and results for this research are presented to prove how the new probability formula derived is efficient to overcome the backward overloading problem of PageRank. 72 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783639515701
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Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem
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Scholars' Press Jan 2015, 2015
ISBN 10 : 3639515706
ISBN 13 : 9783639515701
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -As internet has become a crucial element of Information Technology in our daily lives, so has the web search engine. Web search engines are formed with the reason to search information from the World Wide Web (WWW). This work proposes a new approach to rank web pages for search engines. This new method is an alternative to PageRank algorithm. It starts off by discussing in brief about the algorithm of PageRank, the mathematical background of PageRank and its role to rank web pages. Next, the book introduces a new method and formula to find the probability that can be used to rank web pages efficiently. The derivation of formula and how it is found is explained in details. The proposed methodology shows how it is not only dependent on backward link while ranking webpages. It also considers other entities of a webpage to rank a webpage. The data and results for this research are presented to prove how the new probability formula derived is efficient to overcome the backward overloading problem of PageRank.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783639515701
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Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem
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Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem
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Discrete Characteristic Probability Distribution Theorem
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