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Synopsis
In this book, we proposed a developed system to restore foggy degraded images using Back propagation neural network(BP-NN). The suggested method is based on mapping between foggy scene and its corresponding original scene. The weight matrix resulted from training the BP-NN represents the filter of the fog.By using more than one method and more than one feature set, we achieved the effective features that suits BP-NNmethod for foggy image restoration. Seven different approaches (seven different features) are suggested to generate proper fog filter (i.e. seven different fog filters are generated).
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Présentation de l'éditeur
In this book, we proposed a developed system to restore foggy degraded images using Back propagation neural network(BP-NN). The suggested method is based on mapping between foggy scene and its corresponding original scene. The weight matrix resulted from training the BP-NN represents the filter of the fog.By using more than one method and more than one feature set, we achieved the effective features that suits BP-NNmethod for foggy image restoration. Seven different approaches (seven different features) are suggested to generate proper fog filter (i.e. seven different fog filters are generated).
Biographie de l'auteur
Venus W.Samawi is an associate professor in the department of Computer Science at Isra University/ Jordan. and Khader S.Alidmat holds a Master degree in Computer Science.
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Foggy Image Restoration Using Neural Network
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, we proposed a developed system to restore foggy degraded images using Back propagation neural network(BP-NN). The suggested method is based on mapping between foggy scene and its corresponding original scene. The weight matrix resulted from training the BP-NN represents the filter of the fog.By using more than one method and more than one feature set, we achieved the effective features that suits BP-NNmethod for foggy image restoration. Seven different approaches (seven different features) are suggested to generate proper fog filter (i.e. seven different fog filters are generated). 92 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783639517224
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Foggy Image Restoration Using Neural Network
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Scholars\' Press, 2016
ISBN 10 : 3639517229
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: S.Alidmat KhaderVenus W.Samawi is an associate professor in the department of Computer Science at Isra University/ Jordan. and Khader S.Alidmat holds a Master degree in Computer Science.In this book, we proposed a developed syste. N° de réf. du vendeur 151388270
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Foggy Image Restoration Using Neural Network
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Foggy Image Restoration Using Neural Network
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Paperback. Etat : Brand New. 92 pages. 8.66x5.91x0.21 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur 3639517229
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Foggy Image Restoration Using Neural Network
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Scholars' Press Dez 2016, 2016
ISBN 10 : 3639517229
ISBN 13 : 9783639517224
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this book, we proposed a developed system to restore foggy degraded images using Back propagation neural network(BP-NN). The suggested method is based on mapping between foggy scene and its corresponding original scene. The weight matrix resulted from training the BP-NN represents the filter of the fog.By using more than one method and more than one feature set, we achieved the effective features that suits BP-NNmethod for foggy image restoration. Seven different approaches (seven different features) are suggested to generate proper fog filter (i.e. seven different fog filters are generated).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783639517224
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Taschenbuch. Etat : Neu. Foggy Image Restoration Using Neural Network | Khader S. Alidmat | Taschenbuch | 92 S. | Englisch | 2017 | Scholars' Press | EAN 9783639517224 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 108242602
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