Spam Classification: Radix Encoded Fragmented Database Approach - Couverture souple

Sharma Kapil; Jatana Nishtha; Bala Manju

Couverture souple

ISBN 10 : 3639708008 ISBN 13 : 9783639708004

Editeur : Scholars' Press, 2015

Synopsis

Le spam ou le courriel non sollicité sont devenus un problème majeur pour les entreprises et les utilisateurs privés. Les problèmes associés au spam et aux diverses approches qui tentent de le traiter ont été présentés ici. Les classificateurs statistiques sont l'un de ces groupes de méthodes qui montrent des performances adéquates dans le filtrage du spam, en fonction des connaissances antérieures recueillies par le biais d'e-mails collectés et classifiés. Les algorithmes d'apprentissage qui utilisent le classificateur bayésien naïf ont montré des résultats prometteurs dans la séparation du spam du courrier légitime. Une approche de base de données codée et fragmentée qui ressemble à la technique de tri radix a été proposée et appliquée pour la première fois pour améliorer l'algorithme d'apprentissage automatique Naive Bayes de Paul Graham pour le filtrage du spam.

Détails de l'édition

• Éditeur: Scholars' Press
• Date d'édition: 2015
• Langue: anglais
• ISBN 10: 3639708008
• ISBN 13: 9783639708004
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 80
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible