Dynamic Computer Vision - Couverture souple

Rashid Syed Zahidur

 
9783639761580: Dynamic Computer Vision

Synopsis

Ce livre se concentre principalement sur le développement de l'orthoface pour la reconnaissance. La méthode Orthoface transforme les visages de l'espace d'image en espace de visage. Il permet d'obtenir une réduction de dimension similaire à celle de la face propre. Toutes les méthodes de classification applicables à la méthode eigenface peuvent être appliquées à la méthode de l'orthoface sans autre modification. Il maximise la diffusion inter-classes et minimise la diffusion intra-classe, ce qui a été la faiblesse de la méthode conventionnelle des faces propres. La matrice de projet du visage d'entraînement de la méthode d'orthoface forme une matrice triangulaire supérieure. Chaque visage d'entraînement a un nombre différent de coefficients permettant une meilleure discrimination et classification. La technique de classification améliore considérablement la vitesse de reconnaissance. Ce livre se concentre également sur la reconnaissance faciale invariante de pose. Cette partie se concentre sur l'utilisation d'un modèle de tête 3D et d'une technique de cartographie de texture pour dériver de nouvelles vues de pose à partir d'une ou deux vues existantes, ce qui est réalisé grâce à l'utilisation d'un modèle de tête 3D déformable. La déformation se fait via des paramètres extraits de différentes mesures de caractéristiques. La texture du visage est cartographiée sur la surface 3D à l'aide de la cartographie de texture cylindrique.

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