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Structured Families of Linear Models with Orthogonal Base - Couverture souple

Moreira Elsa

 
9783639765892: Structured Families of Linear Models with Orthogonal Base

Synopsis

En inférence statistique, la famille structurée de modèles (s.f.m) est constituée de modèles unitaires correspondant aux traitements d'un modèle linéaire appelé modèle de base, qui peut être orthogonal avec par exemple des effets fixes et des imbriquements croisés de facteurs. Sur le côté, les modèles unitaires peuvent être par exemple des régressions linéaires multiples ou des modèles log-linéaires sur les mêmes paramètres. Grâce à cette approche, nous pouvons étudier l'influence des facteurs du modèle de base sur les combinaisons linéaires des paramètres des modèles unitaires. Deux applications de données réelles sont présentées pour illustrer l'approche. Dans ces études de cas, s.f.m. Les modèles log-linéaires sont appliqués à l'hydrologie, par l'analyse des transitions de classes de sécheresse pour comparer des sous-périodes d'une même série chronologique ou pour comparer des sous-régions.

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