Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: gut (1,7), Hochschule Fulda (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Wissensbasierte Systeme - Künstliche Neurale Netze (KNN), Sprache: Deutsch, Abstract: 1. Einführung 1.1 Produkt- und Herstellerdaten Produktname: EYECHECK Version: 2 b5 Plattform: Windows 95 Lauffähig unter: Microsoft Windows 98 Microsoft Windows ME Microsoft Windows NT 4.0 Microsoft Windows 2000 Festplattenspeicher: ca. 7 MB Preis: Freeware Autoren: Dirk Hübinger Frank Plum Homepage: http: //programmierer.freepage.de/eyecheck/index.html Email: dirk.huebinger@gmx.de 1.2 Verwendung der Software EYECHECK ist ein Programm zum Testen Neuronaler Netze aus dem Bereich der Mustererkennung. Unter der Voraussetzung, dass die Bilder eine einheitliche Größe haben, wurden Passbilder als Eingangsgrößen gewählt. Während des Lernprozesses soll das Netz einen Teil des Eingangsbildes, die Augenpartie, lernen. Dabei sollen Autoassoziative Netze dieses Bild als Ausgang rekonstruieren und Heteroassoziative Netze eine Zahl, die durch einen 16-Bit-Vektor dargestellt wird. Dieser Ausgang dient anschließend zum Finden und Darstellen des kompletten Bildes.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: gut (1,7), Hochschule Fulda (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Wissensbasierte Systeme - Künstliche Neurale Netze (KNN), Sprache: Deutsch, Abstract: 1. Einführung 1.1 Produkt- und Herstellerdaten Produktname: EYECHECK Version: 2 b5 Plattform: Windows 95 Lauffähig unter: Microsoft Windows 98 Microsoft Windows ME Microsoft Windows NT 4.0 Microsoft Windows 2000 Festplattenspeicher: ca. 7 MB Preis: Freeware Autoren: Dirk Hübinger Frank Plum Homepage: http://programmierer.freepage.de/eyecheck/index.html Email: dirk.huebinger@gmx.de 1.2 Verwendung der Software EYECHECK ist ein Programm zum Testen Neuronaler Netze aus dem Bereich der Mustererkennung. Unter der Voraussetzung, dass die Bilder eine einheitliche Größe haben, wurden Passbilder als Eingangsgrößen gewählt. Während des Lernprozesses soll das Netz einen Teil des Eingangsbildes, die Augenpartie, lernen. Dabei sollen Autoassoziative Netze dieses Bild als Ausgang rekonstruieren und Heteroassoziative Netze eine Zahl, die durch einen 16-Bit-Vektor dargestellt wird. Dieser Ausgang dient anschließend zum Finden und Darstellen des kompletten Bildes.
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Taschenbuch. Etat : Neu. EyeCheck 2b5 - Analyse und Bewertung | Marcel Loos | Taschenbuch | 24 S. | Deutsch | 2010 | GRIN Verlag | EAN 9783640502714 | Verantwortliche Person für die EU: GRIN Publishing GmbH, Waltherstr. 23, 80337 München, info[at]grin[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 101375268
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