Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Mannheim, Veranstaltung: Ausgewählte Fragen des Versicherungsmanagements, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, vorzuführen, dass und inwieweit sich Bayes'sche Netze nutzen lassen, um operationelle Risiken zu managen. Unter Risikomanagement wird vor allem die Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken sowie die Überwachung der Effektivität und Effizienz der Steuerungsmaßnahmen verstanden. Es soll gezeigt werden, dass sich besonders Bayes-Netze zur Abbildung operationeller Risiken eignen, weil für diese Risikoart kaum historische Verlustdaten vorliegen und Bayes-Netze aus unterschiedlichen Quellen - empirischen Kenntnissen und qualitativen Daten - schöpfen können. Zudem soll diese Arbeit zeigen, welche Möglichkeiten Bayes-Netze bieten, um den Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung zu untersuchen, der für Versicherer von entscheidender Bedeutung ist, und um die Risikomanager in ihren Entscheidungen zu unterstützen.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Mannheim, Veranstaltung: Ausgewählte Fragen des Versicherungsmanagements, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, vorzuführen, dass und inwieweit sich Bayes'sche Netze nutzen lassen, um operationelle Risiken zu managen. Unter Risikomanagement wird vor allem die Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken sowie die Überwachung der Effektivität und Effizienz der Steuerungsmaßnahmen verstanden. Es soll gezeigt werden, dass sich besonders Bayes-Netze zur Abbildung operationeller Risiken eignen, weil für diese Risikoart kaum historische Verlustdaten vorliegen und Bayes-Netze aus unterschiedlichen Quellen - empirischen Kenntnissen und qualitativen Daten - schöpfen können. Zudem soll diese Arbeit zeigen, welche Möglichkeiten Bayes-Netze bieten, um den Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung zu untersuchen, der für Versicherer von entscheidender Bedeutung ist, und um die Risikomanager in ihren Entscheidungen zu unterstützen.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Mannheim, Veranstaltung: Ausgewählte Fragen des Versicherungsmanagements, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, vorzuführen, dass und inwieweit sich Bayes'sche Netze nutzen lassen, um operationelle Risiken zu managen. Unter Risikomanagement wird vor allem die Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken sowie die Überwachung der Effektivität und Effizienz der Steuerungsmaßnahmen verstanden. Es soll gezeigt werden, dass sich besonders Bayes-Netze zur Abbildung operationeller Risiken eignen, weil für diese Risikoart kaum historische Verlustdaten vorliegen und Bayes-Netze aus unterschiedlichen Quellen - empirischen Kenntnissen und qualitativen Daten - schöpfen können. Zudem soll diese Arbeit zeigen, welche Möglichkeiten Bayes-Netze bieten, um den Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung zu untersuchen, der für Versicherer von entscheidender Bedeutung ist, und um die Risikomanager in ihren Entscheidungen zu unterstützen. 56 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783640791484
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Mannheim, Veranstaltung: Ausgewählte Fragen des Versicherungsmanagements, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, vorzuführen, dass und inwieweit sich Bayes¿sche Netze nutzen lassen, um operationelle Risiken zu managen. Unter Risikomanagement wird vor allem die Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken sowie die Überwachung der Effektivität und Effizienz der Steuerungsmaßnahmen verstanden. Es soll gezeigt werden, dass sich besonders Bayes-Netze zur Abbildung operationeller Risiken eignen, weil für diese Risikoart kaum historische Verlustdaten vorliegen und Bayes-Netze aus unterschiedlichen Quellen ¿ empirischen Kenntnissen und qualitativen Daten ¿ schöpfen können. Zudem soll diese Arbeit zeigen, welche Möglichkeiten Bayes-Netze bieten, um den Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung zu untersuchen, der für Versicherer von entscheidender Bedeutung ist, und um die Risikomanager in ihren Entscheidungen zu unterstützen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783640791484
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Mannheim, Veranstaltung: Ausgewählte Fragen des Versicherungsmanagements, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, vorzuführen, dass und inwieweit sich Bayes'sche Netze nutzen lassen, um operationelle Risiken zu managen. Unter Risikomanagement wird vor allem die Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken sowie die Überwachung der Effektivität und Effizienz der Steuerungsmaßnahmen verstanden. Es soll gezeigt werden, dass sich besonders Bayes-Netze zur Abbildung operationeller Risiken eignen, weil für diese Risikoart kaum historische Verlustdaten vorliegen und Bayes-Netze aus unterschiedlichen Quellen - empirischen Kenntnissen und qualitativen Daten - schöpfen können. Zudem soll diese Arbeit zeigen, welche Möglichkeiten Bayes-Netze bieten, um den Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung zu untersuchen, der für Versicherer von entscheidender Bedeutung ist, und um die Risikomanager in ihren Entscheidungen zu unterstützen. N° de réf. du vendeur 9783640791484
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Taschenbuch. Etat : Neu. Einsatz von Bayesianischen Netzwerken im Management von operationellen Risiken | Mark-Werner Dreisörner | Taschenbuch | 56 S. | Deutsch | 2011 | GRIN Verlag | EAN 9783640791484 | Verantwortliche Person für die EU: GRIN Publishing GmbH, Waltherstr. 23, 80337 München, info[at]grin[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 107137583
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