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Foundations of Computational Intelligence: Bio-Inspired Data Mining (4) - Couverture rigide

 
9783642010873: Foundations of Computational Intelligence: Bio-Inspired Data Mining (4)

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Computing techniques inspired by biological elements such as nervous systems, immune systems and genetics have been used in data mining. This book, one of a series on the foundations of Computational Intelligence, is focused on bio-inspired data mining.

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9783642101663: Foundations of Computational Intelligence: Volume 4: Bio-Inspired Data Mining

Edition présentée

ISBN 10 :  3642101666 ISBN 13 :  9783642101663
Editeur : Springer, 2010
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Edité par Springer-Verlag GmbH, 2009
ISBN 10 : 3642010873 ISBN 13 : 9783642010873
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Neubindung, Buchschnitt etwas zu weit abgeschnitten, Aufl. 2009 | Seiten: 398 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 5206401/12

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Ajith Abraham
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Foundations of Computational Intelligence Volume 4: Bio-Inspired Data Mining Theoretical Foundations and Applications Recent advances in the computing and electronics technology, particularly in sensor devices, databases and distributed systems, are leading to an exponential growth in the amount of data stored in databases. It has been estimated that this amount doubles every 20 years. For some applications, this increase is even steeper. Databases storing DNA sequence, for example, are doubling their size every 10 months. This growth is occurring in several applications areas besides bioinformatics, like financial transactions, government data, environmental mo- toring, satellite and medical images, security data and web. As large organizations recognize the high value of data stored in their databases and the importance of their data collection to support decision-making, there is a clear demand for - phisticated Data Mining tools. Data mining tools play a key role in the extraction of useful knowledge from databases. They can be used either to confirm a parti- lar hypothesis or to automatically find patterns. In the second case, which is - lated to this book, the goal may be either to describe the main patterns present in dataset, what is known as descriptive Data Mining or to find patterns able to p- dict behaviour of specific attributes or features, known as predictive Data Mining. While the first goal is associated with tasks like clustering, summarization and association, the second is found in classification and regression problems. 396 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642010873

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Abraham, Ajith|Hassanien, Aboul-Ella|Carvalho, André Ponce de Leon F. de
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fourth volume of a Reference work on the foundations of Computational IntelligenceDevoted to bio-inspired data miningFoundations of Computational Intelligence Volume 4: Bio-Inspired Data Mining Theoretical Foundations and Applications R. N° de réf. du vendeur 5043279

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Ajith Abraham
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Foundations of Computational Intelligence Volume 4: Bio-Inspired Data Mining Theoretical Foundations and Applications Recent advances in the computing and electronics technology, particularly in sensor devices, databases and distributed systems, are leading to an exponential growth in the amount of data stored in databases. It has been estimated that this amount doubles every 20 years. For some applications, this increase is even steeper. Databases storing DNA sequence, for example, are doubling their size every 10 months. This growth is occurring in several applications areas besides bioinformatics, like financial transactions, government data, environmental mo- toring, satellite and medical images, security data and web. As large organizations recognize the high value of data stored in their databases and the importance of their data collection to support decision-making, there is a clear demand for - phisticated Data Mining tools. Data mining tools play a key role in the extraction of useful knowledge from databases. They can be used either to confirm a parti- lar hypothesis or to automatically find patterns. In the second case, which is - lated to this book, the goal may be either to describe the main patterns present in dataset, what is known as descriptive Data Mining or to find patterns able to p- dict behaviour of specific attributes or features, known as predictive Data Mining. While the first goal is associated with tasks like clustering, summarization and association, the second is found in classification and regression problems. N° de réf. du vendeur 9783642010873

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Edité par Springer, 2009
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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