Biologically-Inspired Optimisation Methods - Couverture rigide

Lewis

 
9783642012617: Biologically-Inspired Optimisation Methods
Couverture rigide
ISBN 10 : 3642012612 ISBN 13 : 9783642012617
Editeur : Springer, 2009

Synopsis

Evolution's Niche in Multi-Criterion Problem Solving.- Applications of Parallel Platforms and Models in Evolutionary Multi-Objective Optimization.- Asynchronous Multi-Objective Optimisation in Unreliable Distributed Environments.- Dynamic Problems and Nature Inspired Meta-heuristics.- Relaxation Labelling Using Distributed Neural Networks.- Extremal Optimisation for Assignment Type Problems.- Niching for Ant Colony Optimisation.- Using Ant Colony Optimisation to Construct Meander-Line RFID Antennas.- The Radio Network Design Optimization Problem.- Strategies for Decentralised Balancing Power.- An Analysis of Dynamic Mutation Operators for Conformational Sampling.- Evolving Computer Chinese Chess Using Guided Learning.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Présentation de l'éditeur

This book covers the latest theories, applications and techniques in Biologically-Inspired Optimisation Methods. Many chapters derive from studies presented at workshops and international conferences on e-Science, Grid Computing and Evolutionary computation.

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Springer
Date d'édition
2009
Langue
anglais
ISBN 10 
3642012612
ISBN 13 
9783642012617
Reliure
Relié
Nombre de pages
376
Coordonnées du fabricant
Springer-Verlag GmbH
customerservice@springernature.com

Tiergartenstraße 17
Heidelberg
Baden-Württemberg
69121
Allemagne

Autres éditions populaires du même titre

9783642101779: Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel Algorithms, Systems and Applications

Edition présentée

ISBN 10 :  3642101771 ISBN 13 :  9783642101779
Editeur : Springer, 2010
Couverture souple